Comparación de diseñoEstoy comparando 4 diseños diferentes con diferentes ejecuciones y tratando de averiguar cuál es mejor y quiero mantener el mínimo de ejecuciones. Se adjunta la comparación de diseño que hice. Si observo la potencia, el diseño 9run tiene la potencia más baja y el resto de las ejecuciones son mejores opciones, pero si observo las correlaciones, 9 corridas y 18 corridas parecen buenas y 12 corridas y 15 corridas tienen problemas de correlación. La fracción de la parcela espacial de diseño también es buena para el diseño de 18 carreras. ¿Hay alguna otra cosa que pueda ayudar con la decisión que me estoy perdiendo? Además, si observo la tabla de correlación absoluta, la correlación promedio para todos los diseños está por debajo de 0,3 y no hay confusión. ¿Es seguro decir que el diseño de 12 y 15 carreras es bueno, aunque el mapa de color muestra algunas correlaciones (color azul claro / gris)?
Re: comparación de diseñoYo basaría su decisión en este caso en la información de poder. Si realmente está después de detectar efectos de la misma magnitud que el error aleatorio (RMSE), el único diseño que personalmente consideraría es el diseño de 18 ejecuciones. Esto es lo que ha especificado al predeterminar los valores del efecto en 1 y el RMSE en 1. El poder es demasiado bajo para mí en los otros diseños que está considerando. El poder es la probabilidad de detectar un efecto del tamaño especificado si el efecto realmente ocurre.
Si los efectos del modelo que le interesa detectar son algo más grandes que el RMSE, intente especificar valores más altos para los efectos del modelo y vea qué impacto tiene esto en la potencia y otros aspectos de comparación de diseño.
Re: comparación de diseño @ malcolm_moore1 Gracias por su respuesta. Seleccioné el diseño de 18 carreras por la misma razón.
