用于空间信息混合数据集的地统计聚类分析的JMP®脚本<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />斯蒂芬布拉默 ，地质学家，brazca Ltd.
科菲
地理统计聚类分析通常应用于混合数据集的分解，其中包含具有离散空间信息的样本，该数据将数据放入相关的地理环境中。为此目的存在各种方法;然而，在各个簇与不规则，不连续或复杂的几何形状交织在一起的情况下，传统方法会挣扎或失败。因此，在JMP中开发了一种新方法，并且仅使用JMP脚本实现。在对基础组件的统计矩的初始估计之后，通过样本网格构建一系列搜索树，并且根据其概率密度函数将样本分配给概念目标群之一。因此，混合数据集被分成其组件，同时保持各个集群内和跨越各个集群的空间关系。该方法已被开发用于采矿业，以确定复杂矿体的多阶段矿化事件的阶段;但可能的应用领域包括几乎所有自然科学学科（如环境研究，水文学，生物学，农业等）和其他所有学科，其中数据的空间位置很重要（如模式识别，图像处理，物流和营销）。
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