定制设计平台产生的非常规设计的经典设计生成器<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Mark Johnson，博士，中佛罗里达大学统计学教授
Seiichi Yasui，博士，东京理科大学助理教授
JMP Pro 11通过Custom Design和新的Definitive Screening Design平台，有助于生成具有理想特性的分数阶乘设计。Jones和Montgomery（2010）提供了一个非常引人注目的一个定制设计的例子，其中确定了正确的主效应和主动双向交互，同时避免了后续实验。在第一次遭遇时，这个例子似乎是奇迹般的，但在这个设计中隐藏着潜在的烦人的多重共线性，涉及成对的双向交互对主效应。就好像一个问题（额外的运行）无意中交换了另一个问题（尽管不那么繁重（多重线性））。主要影响的其他因素的部分混淆也是由Jones和Nachtsheim（2011）开发的具有最小混叠的筛选设计中出现的特征。表征与16次运行相关的潜在生成关系，6/7/8因子定制设计由Johnson和Jones（2011）完成，尽管其中一些设计看起来相当古怪。由于Custom Design和Definitive Screening Design生产的设计越来越多地被使用，我们一直在努力理解相关的生成关系。最终，这些结果进一步弥合了经典和实验设计的D-最优范式之间的差距。
实验设计
