JMP es una poderosa herramienta analítica y de visualización, pero para usarla necesitas datos. Muchas de las mejores características en JMP están relacionadas con la importación de sus datos: el Generador de consultas, el procesamiento XML, la importación de múltiples archivos y el ingreso de datos con solicitud HTTP son todas las características más nuevas diseñadas para traer datos de otras fuentes con facilidad para que pueda analizarlos. y visualizar los datos con JMP. Recode y otras funciones lo ayudan a tomar datos desordenados y transformarlos en un conjunto de datos limpio, y la tabla de datos proporciona características como la unión virtual para combinar las fuentes de datos de manera efectiva. JMP es excelente para manejar tus datos ... asumiendo que usted tiene acceso a él.
En nuestras profesiones, trabajamos rutinariamente con las fuentes de datos proporcionadas por los clientes e internas a nuestras compañías, analizando los datos para aumentar las ganancias, mejorar los procesos y tomar decisiones. Como científicos de datos, a algunos de nosotros nos gusta ver nuestros propios datos personales, y esta publicación del blog comenzó cuando comencé a trabajar en un próximo artículo sobre mis datos actuales. La mía fue menos una historia personal, como algunos de mis colegas han presentado sobre el tema de auto cuantificada y ellos datos personales propios ; fue más sobre mi interés en crear visualizaciones y encontrar predictores de éxito en una carrera mediante el análisis de mi entrenamiento antes de la carrera. Sin embargo, crear un documento analítico como este trae aspectos de mi historia personal, y quería compartir mis experiencias al tratar de recopilar mis datos corrientes.
Comencé a correr en NC State porque mi programa de estudios me exigía que tomara una clase introductoria de educación física. Dadas las opciones, elegí "Run Conditioning", que culminó en una carrera de 5 km. Me enganché en correr y competir, y compré un Garmin Forerunner 301 que se sincronizó con una pequeña aplicación de Windows que fue excelente para ver los datos, pero no proporcionó visualizaciones y no hay manera de compartir su información. En ese momento, no estaba realmente interesado en eso, aunque sí me gustaba tener una cuenta de mi total de millas recorridas y millas semanales para motivarme. 
Many runs and races are stored in various data sources over the years.Many runs and races are stored in various data sources over the years.Many runs and races are stored in various data sources over the years. Muchas carreras y carreras se almacenan en varias fuentes de datos a lo largo de los años. Además, llevaba un iPod para escuchar música, y más tarde obtuve un iPhone capaz de actuar como su propio GPS. En ese momento, no había mucha competencia, y Nike había desarrollado Nike +, que también tenía una forma de manejar la cinta de correr sin la señal de GPS. No quería tener que ponerme un reloj y llevar mi iPhone, que ya estaba haciendo para escuchar música, así que me mudé a Nike y me retiré del Forerunner.
Garmin tenía una forma de exportar a sus Formato de archivo TCX, y Nike en el momento permitió importar ese formato, así que consolidé mis datos. El sitio web de Nike proporcionó agradables visualizaciones y mapas potenciados por Google a los que podía acceder desde cualquier lugar en el que tuviera Internet, una API pública, la capacidad de importar y exportar mis datos, e incluso formas fáciles de compartir carreras en las redes sociales si quisiera.
Esta no es una publicación sobre la cantidad alarmante de datos que las personas ponen en la nube, las redes sociales y el software de terceros o las implicaciones de seguridad creadas por esas decisiones. Creo que esos temas son importantes e interesantes, y que a menudo se pasan por alto, pero me encontré 10 años más tarde con ganas de recopilar todos mis datos para trabajar en este documento, y no pude.
El sitio web de Nike + ya no muestra ninguna de las visualizaciones y estadísticas que una vez lo hizo, tiene que usar la última iteración de su aplicación llamada Nike Run Club . La aplicación está bien y funciona de manera muy similar a como solía ser el sitio web, pero no hay manera de exportar datos. Si realiza búsquedas en la web, encontrará un cementerio de enlaces rotos a una documentación de la API REST ahora eliminada, y una gran cantidad de sitios web y aplicaciones creadas específicamente para obtener sus datos de Nike que han aumentado y disminuido. Hace casi un año, pude extraer los datos de la carrera de maratón de 2016 usando n + exportador Sitio web, que desde entonces ha sido interrumpido por los cambios realizados por Nike en su API.
Después de mucho buscar, me topé con menciones de una aplicación llamada Corre brecha , que funciona como una forma de administrar múltiples fuentes de datos: usted proporciona su información de inicio de sesión y puede importar sus datos de más de 20 fuentes populares, incluido Nike por el momento.
Lo descargué y lo probé, y finalmente pude extraer mis datos, aunque en un formato muy inconveniente de unos 700 archivos GPX individuales. Es posible que solo pague una tarifa para desbloquear la capacidad en Run Gap para transferir datos directamente de una fuente a otra. Después de discutir este tema con mi colega Julian Parris ( @Julian ), He pasado a registrar mis carreras actuales en Strava. El soporte API y las capacidades de importación / exportación son mucho más fáciles de usar (en este momento).
Mi punto es este: Si confía en un tercero para almacenar sus datos, podría perderlos en cualquier momento. Está escrito en letra pequeña. los Términos de servicio de Nike indicar claramente
NIKE puede cancelar o modificar cualquier programa, producto o servicio de Nike Platform en cualquier momento sin previo aviso.
NIKE puede cancelar o suspender su cuenta, eliminar su perfil o cualquiera de sus Contenidos de Usuario, y restringir su uso de toda o parte de la Plataforma en cualquier momento y por cualquier motivo, sin ninguna responsabilidad a Nike, sujeto a las leyes aplicables.
Esto significa que Nike podría, por cualquier motivo, eliminar mis datos o bloquearme mi cuenta. Y esto no es inaudito. Por ejemplo, en 2015, LinkedIn decidió eliminar la posibilidad de exportar masivamente tus contactos, y hubo una gran reacción . Afortunadamente, LinkedIn escuchó a sus usuarios y cambió el curso. Sin embargo, la importancia de los datos para el descubrimiento es de suma importancia. Los desafíos relacionados con los datos son uno de los mayores obstáculos para AI . La recopilación de datos puede ser difícil cuando los datos provienen de otras fuentes, pero al menos puede tener sus propios datos. Entonces, ve a buscar tus datos mientras puedas.
