DOE / DSD: Referenzen, die sich auf die Auswirkung von Läufen ohne Ergebnisse oder entfernte Läufe beziehenHallo,
Ein Kunde hat mich nach guten Referenzen gefragt, wie es sich auswirkt, wenn z. B. Mittelläufe oder andere Läufe aus einem DSD entfernt werden oder wenn ein Lauf keinen Antwortwert enthält (z. B. ein explodiertes Experiment).
Natürlich können wir den Effekt überprüfen, ... Aber gibt es eine (gute) wissenschaftliche Arbeit oder ein Buch, die / das ausführlicher darüber spricht (z. B. Auswirkung auf Freiheitsgrade, Orthogonalität, ...)?
Vielen Dank,
Martin
Betreff: DOE / DSD: Referenzen, die über die Auswirkung von Läufen ohne Ergebnisse oder entfernten Läufen sprechen
@martindemel schrieb:
Hallo,
Ein Kunde hat mich nach guten Referenzen gefragt, wie es sich auswirkt, wenn z. B. Mittelläufe oder andere Läufe aus einem DSD entfernt werden oder wenn ein Lauf keinen Antwortwert enthält (z. B. ein explodiertes Experiment).
Natürlich können wir den Effekt überprüfen, ... Aber gibt es eine (gute) wissenschaftliche Arbeit oder ein Buch, die / das ausführlicher darüber spricht (z. B. Auswirkung auf Freiheitsgrade, Orthogonalität, ...)?
Vielen Dank,
Martin
Tagging @ Bradleyjones und @ryan_lekivetz hier, um sicherzustellen, dass sie das sehen.
Betreff: DOE / DSD: Referenzen, die über die Auswirkung von Läufen ohne Ergebnisse oder entfernten Läufen sprechenMartin,
Aus einer angewandten Perspektive sind die Freiheitsgrade und die Orthogonalität die "Anwaltsthemen".
Die Detektivpersönlichkeit lässt mich denken, wenn die Behandlungskombination explodierte, wäre dies eher eine Null als ein Nichteintritt. Ich hätte bestimmt keine Angst davor, eine Explosion zu bestrafen.
Betreff: DOE / DSD: Referenzen, die über die Auswirkung von Läufen ohne Ergebnisse oder entfernten Läufen sprechenHallo Martin,
Mir ist nichts in der Literatur bekannt.
Das größte Problem ist, wenn Sie einen nicht zentralen Punkt entfernen, die Faltstruktur zu brechen. Sie werden immer noch ein "nettes" Design haben, das der Orthogonalität nahe kommt, aber die Fit Definitive Screening-Plattform würde nicht zur Antwort passen. Das Entfernen der reinen Mittelläufe verursacht nicht dasselbe Problem, da Sie die Faltstruktur beibehalten.
Wie Lou sagte, würde es mich nichts angehen, außer der Erkenntnis, dass Sie Fit DSD nicht für die Analyse verwenden können.
Betreff: DOE / DSD: Referenzen, die über die Auswirkung von Läufen ohne Ergebnisse oder entfernten Läufen sprechenDanke, damit ich zum Schluss kommen kann: (?)
- Die Verwendung einer zweistufigen Vorwärtsauswahl in GenReg (oder Double Lasso) könnte dann anstelle von Fit DSD verwendet werden (natürlich, wenn man JMP Pro hat).
- Das Entfernen von nicht wahren Mittelpunkten wirkt sich mehr auf die Analyse aus als das Entfernen von wahren Mittelpunkten
Natürlich unter Berücksichtigung aller detektivischen Ansätze, um das Modell bestmöglich zu bestätigen.
Betreff: DOE / DSD: Referenzen, die über die Auswirkung von Läufen ohne Ergebnisse oder entfernten Läufen sprechenJa, das erscheint mir vernünftig. Mein typischer Ansatz ist die Verwendung von GenReg in Verbindung mit Fit DSD, um zu sehen, wie die Modelle zusammenpassen, sodass die Fähigkeit, Fit DSD zu verwenden, tatsächlich verloren geht.Betreff: DOE / DSD: Referenzen, die über die Auswirkung von Läufen ohne Ergebnisse oder entfernten Läufen sprechenMartin,
Ich glaube nicht, dass Artikel veröffentlicht wurden, die den Effekt fehlender Läufe in einer DSD untersuchen. Folgendes weiß ich:
1) Ein fehlender Mittellauf beeinträchtigt nicht die Orthogonalität der Haupteffekte oder die gegenseitige Orthogonalität der Haupteffekte und der Effekte 2. Ordnung. Das einzig Negative ist, dass einer der quadratischen Effekte nicht mehr abschätzbar ist.
2) Ein fehlender Lauf, der kein Mittellauf ist, zerstört sowohl die Orthogonalität der Haupteffekte als auch die gegenseitige Orthogonalität der Haupteffekte und Effekte zweiter Ordnung. Der Faktor mit dem Wert Null für den fehlenden Lauf ist jedoch orthogonal zu andere Faktoren und alle Effekte 2. Ordnung. Die Zwei-Faktor-Wechselwirkungen, an denen dieser Faktor beteiligt ist, sind auch orthogonal zu allen anderen Haupteffekten. Kleine Korrelationen zwischen den anderen Haupteffekten werden bestehen und die Varianz dieser Haupteffekte um ungefähr 10% erhöhen.
Ich hoffe das hilft.
Betreff: DOE / DSD: Referenzen, die über die Auswirkung von Läufen ohne Ergebnisse oder entfernten Läufen sprechenNachdem Sie einen anderen Modellauswahlansatz als Fit DSD verwendet haben, können Sie dies tun betrügen indem Sie den vorhergesagten Wert für den fehlenden Punkt verwenden. Dann würde Fit DSD funktionieren und einen Modellvergleich ermöglichen.
