DOE / DSD: referencias que hablan sobre el efecto de ejecuciones sin resultados o eliminacionesHola,
un cliente me pidió buenas referencias sobre el efecto que tiene que eliminar, por ejemplo, ejecuciones centrales o cualquier otra ejecución de un DSD, o si una ejecución no proporciona un valor de respuesta (por ejemplo, un experimento explotó).
Por supuesto que podemos comprobar el efecto, ... pero ¿hay algún (buen) artículo o libro científico que trate este tema con mayor detalle (p. ej., el efecto en los grados de libertad, ortogonalidad, ...)
Gracias,
Martín
Re: DOE / DSD: referencias que hablan sobre el efecto de ejecuciones sin resultados o eliminaciones
@martindemel escribió:
Hola,
un cliente me pidió buenas referencias sobre el efecto que tiene que eliminar, por ejemplo, ejecuciones centrales o cualquier otra ejecución de un DSD, o si una ejecución no proporciona un valor de respuesta (por ejemplo, un experimento explotó).
Por supuesto que podemos comprobar el efecto, ... pero ¿hay algún (buen) artículo o libro científico que trate este tema con mayor detalle (p. ej., el efecto en los grados de libertad, ortogonalidad, ...)
Gracias,
Martín
Etiquetado @bradleyjones y @ryan_lekivetz Aquí para asegurarse de que vean esto.
Re: DOE / DSD: referencias que hablan sobre el efecto de ejecuciones sin resultados o eliminacionesMartín,
Desde una perspectiva aplicada, los grados de libertad y ortogonalidad son los temas del "abogado".
La persona detective me hace pensar que si la combinación de tratamiento explotara sería un cero en lugar de una no entrada. Ciertamente no tendría miedo de penalizar una explosión.
Re: DOE / DSD: referencias que hablan sobre el efecto de ejecuciones sin resultados o eliminacionesHola martin,
No tengo conocimiento de nada en la literatura.
El mayor problema es que si elimina un punto que no es el centro, rompe la estructura de plegado. Seguirá teniendo un diseño "agradable", que estará cerca de la ortogonalidad, pero la plataforma Fit Definitive Screening no se ajustaría a la respuesta. Las ejecuciones de centro puro que se eliminan no causarán el mismo problema, ya que mantiene la estructura de plegado.
Como dijo Lou, no me importaría, aparte de darse cuenta de que no podrá usar Fit DSD para el análisis.
Re: DOE / DSD: referencias que hablan sobre el efecto de ejecuciones sin resultados o eliminacionesGracias, así que puedo concluir: (?)
- el uso de dos etapas de selección hacia adelante en GenReg (o doble lazo) se podría usar en lugar de Fit DSD (Por supuesto, si uno tiene JMP Pro).
- eliminar puntos centrales no verdaderos afecta el análisis más que eliminar puntos centrales verdaderos
Por supuesto, teniendo en cuenta todos los enfoques de detección para confirmar el modelo lo mejor posible.
Re: DOE / DSD: referencias que hablan sobre el efecto de ejecuciones sin resultados o eliminacionesSí, eso me parece razonable. Mi enfoque típico es usar GenReg junto con Fit DSD para ver cómo coinciden los modelos, por lo que realmente está perdiendo la capacidad de usar Fit DSD.Re: DOE / DSD: referencias que hablan sobre el efecto de ejecuciones sin resultados o eliminacionesMartín,
No creo que haya artículos publicados que investiguen el efecto de las ejecuciones faltantes en un DSD. Esto es lo que sé:
1) la ejecución de un centro faltante no afectará la ortogonalidad de los efectos principales ni la ortogonalidad mutua de los efectos principales y los efectos de 2º orden. Lo único negativo es que uno de los efectos cuadráticos ya no será estimable.
2) una ejecución faltante que no sea una carrera central destruirá tanto la ortogonalidad de los efectos principales como la ortogonalidad mutua de los efectos principales y los efectos de segundo orden. Sin embargo, el factor con un valor de cero para la ejecución faltante será ortogonal a la Otros factores y todos los efectos de 2º orden. Las interacciones de dos factores que involucran este factor también serán ortogonales a todos los otros efectos principales. Existirán pequeñas correlaciones entre los otros efectos principales y aumentarán la varianza de estos efectos principales en aproximadamente un 10%.
Espero que esto ayude.
Re: DOE / DSD: referencias que hablan sobre el efecto de ejecuciones sin resultados o eliminacionesDespués de usar un enfoque de selección de modelo diferente a Fit DSD, podría engañar utilizando el valor predicho para el punto que falta. Entonces Fit DSD funcionaría y permitiría la comparación de modelos.
