DOE / DSD：結果がない実行または削除された実行の影響に関する話題こんにちは、
DSDからセンターランやその他のランを削除する必要があるかどうか、またはランが応答値を表示しない場合（実験が爆発した場合など）に、顧客から削除される影響についての良い参考資料を求められました。
もちろん、効果を確認することができます、... しかし、これについてより詳細に説明した（優れた）科学論文や本はありますか（例えば、自由度への影響、直交性など）。
ありがとう、
マーティン
再：DOE / DSD：結果がないランの影響または削除されたランについての言及
@martindemel 書きました：
こんにちは、
DSDからセンターランやその他のランを削除する必要があるかどうか、またはランが応答値を表示しない場合（実験が爆発した場合など）に、顧客から削除される影響についての良い参考資料を求められました。
もちろん、効果を確認することができます、... しかし、これについてより詳細に説明した（優れた）科学論文や本はありますか（例えば、自由度への影響、直交性など）。
ありがとう、
マーティン
タグ付け @bradleyjones そして @ryan_lekivetz 彼らがこれを見ることを確かめるためにここに。
再：DOE / DSD：結果がないランの影響または削除されたランについての言及マーティン、
応用の観点からは、自由度と直交性は「弁護士」の問題です。
探偵のペルソナは私が治療の組み合わせが爆発した場合、それは不参加ではなくゼロになると思います 私は確かに爆発を罰することを恐れていないでしょう。
再：DOE / DSD：結果がないランの影響または削除されたランについての言及こんにちはマーティン、
私は文学には何も知りません。
最大の問題は、中心以外の点を削除すると、折りたたみ構造が壊れることです。それでも直交性に近い、「素晴らしい」デザインを使用することになりますが、[Definitive Screening]プラットフォームに合わせると応答に合いません。純粋なセンターランを削除しても、折り重ね構造を維持しているため、同じ問題は発生しません。
Louが言ったように、分析にFit DSDを使用できないという認識以外は、私には関係ありません。
再：DOE / DSD：結果がないランの影響または削除されたランについての言及おかげで、私は結論を下すことができます：（？）
- その場合は、Fit DSDの代わりにGenReg（またはダブルラッソ）で2段階の順方向選択を使用することができます（もちろんJMP Proがある場合）。
- 真の中心点を削除することは、真の中心点を削除することよりも分析に影響を与えます。
もちろん、可能な限り最良のモデルを確認するためにすべての探偵のアプローチを考慮に入れて。
再：DOE / DSD：結果がないランの影響または削除されたランについての言及はい、それは私には合理的に見えます。私の典型的なアプローチは、モデルがどのように一致するかを調べるためにFit DSDと一緒にGenRegを使用することです。再：DOE / DSD：結果がないランの影響または削除されたランについての言及マーティン、
DSDでの欠落ランの影響を調査した論文が発表されたことはないと思います。これが私の知っていることです：
１）ミッシングセンターランは、主効果の直交性または主効果と２次効果の相互直交性に影響を及ぼさない。唯一のマイナス点は、2次効果の1つがもはや推定できなくなることです。
２）中心ランではないミッシングランは、主効果の直交性および主効果と二次効果の相互直交性の両方を破壊するであろう。他の要因とすべての2次効果。この要因を含む2要因の相互作用も他のすべての主な効果に直交します。他の主な影響の間には小さな相関があり、これらの主な影響の分散はおよそ10％増加します。
これが役に立つことを願っています。
再：DOE / DSD：結果がないランの影響または削除されたランについての言及Fit DSD以外のモデル選択アプローチを使用した後は、カンニング欠損点の予測値を使用して。それからFit DSDが機能し、モデル比較を可能にします。
