DOE / DSD: Les références parlent de l'effet des analyses sans résultats ou des analyses suppriméesSalut,
un client m'a demandé de bonnes références quant à l'effet qu'il doit supprimer, par exemple les exécutions centrales ou toute autre exécution d'un DSD, ou si une exécution ne génère pas de valeur de réponse (par exemple, une expérience éclatée).
Bien sûr, nous pouvons vérifier l'effet, ... mais existe-t-il un (bon) article ou livre scientifique qui en parle plus en détail (par exemple, effet sur les degrés de liberté, l'orthogonalité, ...)
Merci,
Martin
Re: DOE / DSD: Les références parlent de l'effet des exécutions sans résultats ou des exécutions supprimées
@martindemel a écrit:
Salut,
un client m'a demandé de bonnes références quant à l'effet qu'il doit supprimer, par exemple les exécutions centrales ou toute autre exécution d'un DSD, ou si une exécution ne génère pas de valeur de réponse (par exemple, une expérience éclatée).
Bien sûr, nous pouvons vérifier l'effet, ... mais existe-t-il un (bon) article ou livre scientifique qui en parle plus en détail (par exemple, effet sur les degrés de liberté, l'orthogonalité, ...)
Merci,
Martin
Marquage @bradleyjones et @ryan_lekivetz ici pour s'assurer qu'ils voient cela.
Re: DOE / DSD: Les références parlent de l'effet des exécutions sans résultats ou des exécutions suppriméesMartin,
D'un point de vue appliqué, les degrés de liberté et d'orthogonalité sont les problèmes de "l'avocat".
La personnalité du détective me fait penser que si la combinaison de traitements explosait, il s'agirait d'un zéro plutôt que d'une non entrée. Je n'aurais certainement pas peur de pénaliser une explosion.
Re: DOE / DSD: Les références parlent de l'effet des exécutions sans résultats ou des exécutions suppriméesSalut Martin
Je ne suis au courant de rien dans la littérature.
Le problème majeur est que si vous supprimez un point non centré, vous cassez la structure de repli. Vous aurez toujours un "beau" design, qui sera proche de l'orthogonalité, mais la plate-forme Fit Definitive Screening ne correspond pas à la réponse. Les courses de centre pur supprimées ne poseront pas le même problème, car vous conservez la structure de repli.
Comme Lou l'a dit, cela ne me concernerait pas, mis à part le fait que vous ne pourriez pas utiliser Fit DSD pour l'analyse.
Re: DOE / DSD: Les références parlent de l'effet des exécutions sans résultats ou des exécutions suppriméesMerci, alors je peux conclure: (?)
- en utilisant la sélection en avant à deux étapes dans GenReg (ou double lasso) pourrait alors être utilisé à la place de Fit DSD (Bien sûr, si vous avez JMP Pro)
- la suppression des points centraux non vrais affecte davantage l'analyse que la suppression des points centraux réels
Bien sûr, en prenant en compte toutes les approches de détection pour confirmer le modèle le mieux possible.
Re: DOE / DSD: Les références parlent de l'effet des exécutions sans résultats ou des exécutions suppriméesOui, cela me semble raisonnable. Mon approche habituelle consiste à utiliser GenReg conjointement avec Fit DSD pour voir comment les modèles correspondent, ce qui fait que nous perdons vraiment la possibilité d’utiliser Fit DSD.Re: DOE / DSD: Les références parlent de l'effet des exécutions sans résultats ou des exécutions suppriméesMartin,
Je ne pense pas qu'il y ait eu des articles publiés enquêtant sur les effets des essais manquants dans un DSD. Voici ce que je sais:
1) un centre manquant n'affectera pas l'orthogonalité des effets principaux ni l'orthogonalité mutuelle des effets principaux et des effets du second ordre. Le seul point négatif est qu'un des effets quadratiques ne sera plus estimable.
2) une série manquante qui n'est pas une série centrale détruira à la fois l'orthogonalité des effets principaux et l'orthogonalité mutuelle des effets principaux et des effets du second ordre.Cependant, le facteur avec une valeur de zéro pour la série manquante sera orthogonal au d'autres facteurs et tous les effets du second ordre. Les interactions à deux facteurs impliquant ce facteur seront également orthogonales à tous les autres effets principaux. De petites corrélations entre les autres effets principaux existeront et augmenteront la variance de ces effets principaux d'environ 10%.
J'espère que ça aide.
Re: DOE / DSD: Les références parlent de l'effet des exécutions sans résultats ou des exécutions suppriméesAprès avoir utilisé une approche de sélection de modèle autre que Fit DSD, vous pouvez Tricher en utilisant la valeur prédite pour le point manquant. Fit DSD fonctionnerait alors et permettrait la comparaison de modèles.
