DOE / DSD: riferimenti che parlano dell'effetto delle corse senza risultati o esecuzioni rimosseCiao,
un cliente mi ha chiesto buone referenze sull'effetto che deve rimuovere, ad esempio, esecuzioni del centro o qualsiasi altra corsa da un DSD, o se una corsa non profila un valore di risposta (ad esempio un'esplosione di un esperimento).
Ovviamente possiamo controllare l'effetto, ... ma c'è qualche (buono) documento scientifico o libro che parli di questo in modo più dettagliato (ad esempio effetto sui gradi di libertà, ortogonalità, ...)
Grazie,
balestruccio
Re: DOE / DSD: riferimenti che parlano dell'effetto delle corse senza risultati o esecuzioni rimosse
@martindemel ha scritto:
Ciao,
un cliente mi ha chiesto buone referenze sull'effetto che deve rimuovere, ad esempio, esecuzioni del centro o qualsiasi altra corsa da un DSD, o se una corsa non profila un valore di risposta (ad esempio un'esplosione di un esperimento).
Ovviamente possiamo controllare l'effetto, ... ma c'è qualche (buono) documento scientifico o libro che parli di questo in modo più dettagliato (ad esempio effetto sui gradi di libertà, ortogonalità, ...)
Grazie,
balestruccio
Tagging @bradleyjones e @ryan_lekivetz qui per essere sicuro che lo vedano.
Re: DOE / DSD: riferimenti che parlano dell'effetto delle corse senza risultati o esecuzioni rimosseMartin,
Da una prospettiva applicata i gradi di libertà e di ortogonalità sono le questioni "dell'avvocato".
Il personaggio investigativo mi fa pensare se la combinazione di trattamento esplosa sarebbe uno zero piuttosto che un non-ingresso. Non avrei certamente paura di penalizzare un'esplosione.
Re: DOE / DSD: riferimenti che parlano dell'effetto delle corse senza risultati o esecuzioni rimosseCiao Martin,
Non sono a conoscenza di nulla in letteratura.
Il problema più grande è che se rimuovi un punto non centrato, interrompi la struttura del foldover. Avrai ancora un design "carino", che sarà vicino per ortogonalità, ma la piattaforma di screening definitivo non sarebbe adatta alla risposta. Il centro puro che viene rimosso non causerà lo stesso problema, man mano che manterrai la struttura di foldover.
Come ha detto Lou, non mi riguarderebbe, a parte la consapevolezza che non sarai in grado di usare Fit DSD per l'analisi.
Re: DOE / DSD: riferimenti che parlano dell'effetto delle corse senza risultati o esecuzioni rimosseGrazie, quindi posso concludere: (?)
- è possibile utilizzare la selezione avanti a due stadi in GenReg (o doppio lasso) invece di Fit DSD (Ovviamente se si dispone di JMP Pro).
- la rimozione di punti centrali non veri influisce sull'analisi più che sulla rimozione dei veri punti centrali
Naturalmente tenendo conto di tutti gli approcci detective per confermare il modello nel miglior modo possibile.
Re: DOE / DSD: riferimenti che parlano dell'effetto delle corse senza risultati o esecuzioni rimosseSì, mi sembra ragionevole. Il mio approccio tipico è quello di utilizzare GenReg in combinazione con Fit DSD per vedere come si adattano i modelli, quindi è solo la perdita della possibilità di usare Fit DSD.Re: DOE / DSD: riferimenti che parlano dell'effetto delle corse senza risultati o esecuzioni rimosseMartin,
Non penso che siano stati pubblicati articoli che investigano l'effetto delle corse mancanti in un DSD. Ecco quello che so:
1) una corsa centrale mancante non influirà sull'ortogonalità degli effetti principali o sulla reciproca ortogonalità degli effetti principali e degli effetti del 2 ° ordine. L'unico aspetto negativo è che uno degli effetti quadratici non sarà più stimabile.
2) una corsa mancante che non è una corsa centrale distruggerà sia l'ortogonalità degli effetti principali sia la reciproca ortogonalità degli effetti principali e degli effetti del secondo ordine. Tuttavia, il fattore con un valore pari a zero per la corsa mancante sarà ortogonale al altri fattori e tutti gli effetti del 2 ° ordine. Le interazioni a due fattori che coinvolgono questo fattore saranno anche ortogonali a tutti gli altri effetti principali. Piccole correlazioni tra gli altri effetti principali esisteranno e aumenteranno la varianza di questi effetti principali di circa il 10%.
Spero che questo possa essere d'aiuto.
Re: DOE / DSD: riferimenti che parlano dell'effetto delle corse senza risultati o esecuzioni rimosseDopo aver utilizzato un approccio di selezione del modello diverso da Fit DSD, è possibile truffare utilizzando il valore previsto per il punto mancante. Quindi Fit DSD funzionerebbe e consentirà il confronto dei modelli.
