みんな
フィットモデルからJMPに重回帰モデルをまとめました。
始める前に、xとyの関係で関係を視覚化しました。
私の質問は、モデルが出力された後に、応答と変数の間の関係をどのように視覚化できるかということです。
予測プロファイラーを試したことがありますが、すべてのデータポイントとの関係を確認したいのですが、今回はモデルからの出力を除いて、y by x関数に似た線などに合わせることができますか
任意の助けは大歓迎です。
ありがとうございました
こんにちは @ FISH1 、
フィットモデルの予測プロファイラーはまさにあなたが望むものです - それはあなたのモデルがフィットするYと各予測値の間の関係を示していて、そしてあなたがその関係があなたのレベルに関してどのように変わるか見ることができる方法でそれを見せています他の変数 周辺プロットを見ても（フィットYからXになる）、同じことはわかりません - 二変量近似では無条件回帰係数が得られ、重回帰では条件付き部分回帰係数（各変数の効果）が得られます。モデル内の他の変数を定数に固定します。
たとえば、Cars 1993のサンプルデータからこの例を取ります。
Open("$SAMPLE_DATA/Cars 1993.jmp");
Fit Model(
Y( :Name( "City Mileage (MPG)" ) ),
Effects(
:Name( "Engine Size (liters)" ),
:Name( "Weight (pounds)" ),
:Name( "Engine Size (liters)" ) * :Name( "Weight (pounds)" )
),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),Run())
プロファイラを使用すると、各変数に関してY（MPG）がどのように変化するか、また他の変数のさまざまなレベルでYと各予測子間の関係がどのように変化するかを確認できます。
そのため、モデルの実行後に必要な追加のラインフィットはありません。モデルによって生成されるライン（または曲線など）は、予測プロファイラに表示されるものです。
予測プロファイラーにポイントを追加することは標準的ではないので、JMPでそれをするためのシングルクリックの方法はありません。ただし、フレームの内容をコピーしたり、フレームの内容を貼り付けたりする方法があります。YにXをフィットを使用して2変量プロットを作成し、各プロットを右クリック>編集>フレーム内容のコピーと選択します。次に、プロファイラー>編集>フレームの内容を貼り付けで関連するプロットを右クリックします。
これが役に立つことを願っています！
@julian
