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如何可視化多元回歸中的個體關係

各位

 

我在 JMP 中從擬合模型中建立了一個多元回歸模型。

 

在開始之前，我已經將 fit y by x 的關係可視化了。

 

我的問題是，如何在模型輸出後可視化響應與變量之間的關係？

 

我已經嘗試過預測分析器，但我想查看與所有數據點的關係，以便我可以擬合類似於 y x 函數的線等，除了這次使用模型的輸出？

 

任何幫助將不勝感激。

 

謝謝

 

回复：如何可視化多元回歸中的個體關係太好了，很高興這對您來說更近了一步！

至於為什麼斜率沒有變化，我懷疑你已經擬合了一個沒有預測變量之間交互項的模型（這意味著模型沒有估計一個變量的水平影響 Y 和另一個變量之間的關係所必需的項)，或者，您已經擬合了這些交互作用，但這些項的估計值接近於 0。回复：如何可視化多元回歸中的個體關係謝謝朱利安，看起來是我需要的
但是當移動一個變量上的紅線時，其他軸只上下移動而沒有變化？ 有沒有辦法糾正這個？回复：如何可視化多元回歸中的個體關係

你好@魚1 ,

Fit Model 中的 Prediction Profiler 正是您想要的——它顯示 Y 和模型擬合的每個預測變量之間的關係，並以一種讓您看到這種關係如何隨著您的水平變化而變化的方式顯示它其他變量。 查看邊際圖（您將從 Fit Y by X 得到的結果）並沒有顯示相同的東西——雙變量擬合提供無條件回歸係數，而多元回歸提供條件、偏回歸係數（每個變量的影響保持模型中的其他變量不變）。

 

以 Cars 1993 樣本數據中的這個例子為例：

Open("$SAMPLE_DATA/Cars 1993.jmp");
Fit Model(
 Y( :Name( "City Mileage (MPG)" ) ),
 Effects(
  :Name( "Engine Size (liters)" ),
  :Name( "Weight (pounds)" ),
  :Name( "Engine Size (liters)" ) * :Name( "Weight (pounds)" )
 ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Emphasis( "Minimal Report" ),Run())

刻畫器允許您查看 Y (MPG) 相對於每個變量如何變化，以及 Y 和每個預測變量之間的關係如何在另一個變量的不同水平上變化：

 

 

因此，在模型運行後不需要額外的線擬合——模型生成的線（或曲線等）*是*預測分析器中顯示的內容。

 

向預測刻畫器添加點不是標準的，因此在 JMP 中沒有單擊即可完成的方法。 但是，有一種使用複制框架內容和粘貼框架內容的方法。 只需使用 X 擬合 Y 製作雙變量圖，右鍵單擊每個圖 > 編輯 > 複製框架內容。 然後，在 Profiler > Edit > Paste Frame Contents 中右鍵單擊相關繪圖。

 

 

我希望這有幫助！

@朱利安