各位
我在 JMP 中从拟合模型中建立了一个多元回归模型。
在开始之前,我已经将 fit y by x 的关系可视化了。
我的问题是,如何在模型输出后可视化响应与变量之间的关系?
我已经尝试过预测分析器,但我想查看与所有数据点的关系,以便我可以拟合类似于 y x 函数的线等,除了这次使用模型的输出?
任何帮助将不胜感激。
谢谢
你好@鱼1 ,
Fit Model 中的 Prediction Profiler 正是您想要的——它显示 Y 和模型拟合的每个预测变量之间的关系,并以一种让您看到这种关系如何随着您的水平变化而变化的方式显示它其他变量。 查看边际图(您将从 Fit Y by X 得到的结果)并没有显示相同的东西——双变量拟合提供无条件回归系数,而多元回归提供条件、偏回归系数(每个变量的影响保持模型中的其他变量不变)。
以 Cars 1993 样本数据中的这个例子为例:
Open("$SAMPLE_DATA/Cars 1993.jmp");
Fit Model(
Y( :Name( "City Mileage (MPG)" ) ),
Effects(
:Name( "Engine Size (liters)" ),
:Name( "Weight (pounds)" ),
:Name( "Engine Size (liters)" ) * :Name( "Weight (pounds)" )
),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),Run())
刻画器允许您查看 Y (MPG) 相对于每个变量如何变化,以及 Y 和每个预测变量之间的关系如何在另一个变量的不同水平上变化:

因此,在模型运行后不需要额外的线拟合——模型生成的线(或曲线等)*是*预测分析器中显示的内容。
向预测刻画器添加点不是标准的,因此在 JMP 中没有单击即可完成的方法。 但是,有一种使用复制框架内容和粘贴框架内容的方法。 只需使用 X 拟合 Y 制作双变量图,右键单击每个图 > 编辑 > 复制框架内容。 然后,在 Profiler > Edit > Paste Frame Contents 中右键单击相关绘图。
我希望这有帮助!
@朱利安