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Wie visualisiere ich einzelne Beziehungen in der multiplen Regression?

Verehrte Gäste

 

Ich habe aus dem Fit-Modell ein multiples Regressionsmodell in JMP zusammengestellt.

 

Ich habe mir die Beziehungen mit fit y by x bereits vor Beginn visualisiert.

 

Meine Frage ist: Wie kann ich die Beziehungen zwischen der Antwort und den Variablen visualisieren, nachdem das Modell ausgegeben wurde?

 

Ich habe den Vorhersageprofiler ausprobiert, möchte aber die Beziehungen zu allen Datenpunkten sehen, damit ich Linien usw. ähnlich wie bei der Funktion „y mal x“ anpassen kann, außer diesmal mit der Ausgabe des Modells?

 

Jede Hilfe wäre sehr dankbar.

 

Danke

 

Betreff: Wie visualisiere ich einzelne Beziehungen in der multiplen Regression?Großartig, ich freue mich, dass Sie damit einen Schritt näher gekommen sind!

Was den Grund betrifft, warum sich die Steigung nicht ändert, vermute ich, dass Sie entweder ein Modell ohne Interaktionsterme zwischen Ihren Prädiktoren angepasst haben (was bedeutet, dass das Modell nicht die Terme schätzt, die für die Ebene einer Variablen erforderlich sind, um die Beziehung zwischen Y und einer anderen Variablen zu beeinflussen). ), oder dass Sie diese Interaktionen angepasst haben, die Schätzungen für diese Terme jedoch nahe bei 0 liegen.Betreff: Wie visualisiere ich einzelne Beziehungen in der multiplen Regression?Danke Julian, scheint das zu sein, was ich brauche
Wenn Sie jedoch die rote Linie einer Variablen verschieben, bewegen sich die anderen Achsen nur nach oben und unten und ändern sich nicht? Gibt es eine Möglichkeit, dies zu korrigieren?Betreff: Wie visualisiere ich einzelne Beziehungen in der multiplen Regression?

Hallo @FISH1 ,

Der Vorhersage-Profiler in „Modell anpassen“ ist genau das, was Sie wollen – er zeigt die Beziehung zwischen Y und jedem Prädiktor, zu dem Ihr Modell passt, und zwar auf eine Art und Weise, mit der Sie sehen können, wie sich diese Beziehung in Bezug auf Ihre Ebenen ändert andere Variablen. Ein Blick auf Randdiagramme (was Sie durch die Anpassung von Y an die anderen Variablen im Modell konstant halten).

 

Nehmen Sie zum Beispiel dieses Beispiel aus den Beispieldaten von Cars 1993:

Open("$SAMPLE_DATA/Cars 1993.jmp");
Fit Model(
 Y( :Name( "City Mileage (MPG)" ) ),
 Effects(
  :Name( "Engine Size (liters)" ),
  :Name( "Weight (pounds)" ),
  :Name( "Engine Size (liters)" ) * :Name( "Weight (pounds)" )
 ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Emphasis( "Minimal Report" ),Run())

Mit dem Profiler können Sie sehen, wie sich Y (MPG) in Bezug auf jede Variable ändert und wie sich die Beziehung zwischen Y und jedem Prädiktor auf verschiedenen Ebenen der anderen Variablen ändert:

 

 

Es ist also keine zusätzliche Linienanpassung erforderlich, nachdem das Modell ausgeführt wurde – die Linie (oder Kurve usw.), die vom Modell generiert wird, *ist* das, was im Vorhersageprofiler angezeigt wird.

 

Das Hinzufügen von Punkten zum Vorhersageprofiler ist kein Standard, daher gibt es in JMP keine Möglichkeit, dies mit nur einem Klick zu tun. Es gibt jedoch eine Möglichkeit, Frame-Inhalte kopieren und Frame-Inhalte einfügen zu verwenden. Erstellen Sie einfach Ihre bivariaten Diagramme mit „Y nach X anpassen“, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf jedes Diagramm und wählen Sie „Bearbeiten“ > „Rahmeninhalt kopieren“. Klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf den zugehörigen Plot im Profiler > Bearbeiten > Rahmeninhalte einfügen.

 

 

Ich hoffe das hilft!

@julianisch