Martedì, 8:30
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2019-US-TUT-290
Scripting essenziale per efficienza e riproducibilità: fare di meno per fare di più
Drew Foglia
Evan McCorkle
Dalla riproduzione di semplici attività all'automazione dei processi quotidiani alla condivisione di script con i colleghi per l'implementazione di applicazioni complete in tutta l'organizzazione, esistono sfide ad ogni livello che possono limitare l'efficienza e l'affidabilità dei tuoi script JSL. In questo tutorial, viaggeremo lungo l'arco da piccoli script a grandi applicazioni che presentano tecniche di best-practice per mitigare molte delle trappole comuni ma sottili che spesso ostacolano sia i principianti sia i veterani JSL. Discuteremo le strategie per combinare più passaggi in uno script coeso e, al contrario, suddividendo gli script troppo grandi in file più gestibili. Verranno inoltre forniti suggerimenti per la gestione degli errori, la gestione di finestre, l'isolamento delle variabili da modifiche impreviste, la protezione dell'integrità degli script senza compromettere l'utilità e altro.
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2019-US-TUT-291
Preparazione avanzata dei dati: 10 strumenti essenziali in JMP® per passare da "Messy" a "Analysis Ready"
Julian Parris
Raramente, se mai, i dati vengono da noi in un formato "pronto per l'analisi". Fortunatamente, JMP dispone di un set di strumenti ricco ed espanso che consente di preparare in modo efficiente i dati per l'analisi. In questo tutorial esploriamo 10 degli strumenti essenziali in JMP che ci aiutano a ottenere i nostri dati da "disordinato" a "pronto per l'analisi", compresi i metodi per la gestione della ristrutturazione e dell'unione delle tabelle, le variabili calcolate e derivate, i valori anomali e influenti, la ricodifica delle variabili , valori mancanti e altro Dopo aver esaminato approfonditamente ciascuno dei 10 strumenti essenziali e discusso le migliori pratiche (e anche alcuni usi "off-label" per determinati strumenti), lavoreremo attraverso tre casi studio in cui applicheremo questi strumenti in vari modi per importare in modo efficiente , ricodificare, ristrutturare e riorganizzare set di dati complessi e sfidanti. La precedente esperienza con JMP è altamente raccomandata, sebbene non strettamente necessaria.
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2019-US-TUT-270
Quale modello quando?
Ruth Hummel
Mary Loveless
Hai una domanda di lavoro o di ricerca, hai raccolto o trovato dati appropriati e sei pronto per analizzare. Ma quali metodi analitici dovresti provare? E come sceglierai un modello finale? In questa discussione, esamineremo diversi scenari di dati e presenteremo le opzioni di modellazione e un quadro per il confronto. Vedremo come diverse domande o obiettivi influenzano le scelte di modellizzazione che facciamo. (Prevedi? Spiega? Trova le associazioni?) I modelli coperti includeranno regressione tradizionale, regressione penalizzata, minimi quadrati parziali e pochi altri. Le tecniche di confronto includeranno analisi dei residui, confronto delle statistiche di adattamento e convalida incrociata o convalida sui nuovi dati.
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Martedì, 10:30
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2019-US-tut-264
Prima della modellazione: Feature Engineering in JMP (R)
Jordan Hiller
Mike Muhlada
I progetti di modellazione predittiva di successo richiedono un'attenta progettazione delle funzionalità. Sia la scienza che l'arte, l'ingegneria delle funzioni comporta la raccolta, il riepilogo, il rimodellamento e la trasformazione dei dati in una forma utilizzabile da algoritmi di modellazione. Questo tutorial descriverà alcune delle attività comuni nell'ingegnerizzazione delle funzionalità e illustrerà gli strumenti JMP che possono essere utilizzati per eseguirli. Ci saranno discussioni approfondite ed esempi che mostrano l'uso di colonne formula per il binning e la trasformazione, la piattaforma Recode per le categorie di compressione e Query Builder per il riepilogo.
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2019-US-TUT-292
Costruttore di grafici: dalla scoperta alla presentazione
Bill Worley
Graph Builder è un tuttofare quando si tratta di visualizzare i dati. È utile durante tutto il processo di analisi, dall'esplorazione dei dati per capire cosa hai, alla scoperta delle relazioni, alla creazione del grafico perfetto per presentare i risultati. Questa sessione ti mostrerà come usare Graph Builder in modo efficace con una panoramica degli elementi del grafico disponibili e le opzioni per ciascuno. Ti mostrerà anche alcuni trucchi per aiutarti a diventare un costruttore di grafici master.
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2019-US-TUT-293
La piattaforma di modellazione più flessibile che non stai utilizzando
Clay Barker
Regressione generalizzata: sembra spaventoso, ma non lo è. Questa piattaforma in JMP Pro può gestire esercizi di modellazione lineare più comuni. Hai bisogno di trovare il miglior set di predittori in un mare di possibilità (ad esempio, selezione variabile)? Questa piattaforma può farlo. Hai bisogno di modellare una risposta categoriale con più di due livelli? La regressione generalizzata può farlo. Hai problemi con risposte non normali come il conteggio dei dati o la percentuale di rendimento? Laddove altri metodi di modellazione cadono con queste risposte, la regressione generalizzata li gestisce con disinvoltura. Se non stai usando questa piattaforma, ti stai perdendo. Vedremo come utilizzare Genreg per costruire modelli in una varietà di impostazioni: a partire da un esperimento progettato ortogonale e passando a grandi serie di dati osservazionali.
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Martedì 13:00
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2019-US-TUT-246
Building Dashboards in JMP (R)
Dan Schikore
Le piattaforme JMP sono spesso utilizzate in combinazione l'una con l'altra per aiutare a guidare un flusso di lavoro o per fornire analisi e visualizzazione complementari dei dati. JMP Dashboard Builder consente di organizzare più report in un'unica finestra e riprodurre la serie di report utilizzando la stessa tabella di dati o una nuova tabella. Il layout del dashboard può essere eseguito automaticamente o tramite operazioni di trascinamento della selezione interattive e un report può essere utilizzato facoltativamente per filtrare gli altri nel dashboard. I dashboard possono essere salvati su una tabella di dati JMP per riprodurre i report con la stessa tabella, oppure possono essere salvati su un componente aggiuntivo per condividere la dashboard con i colleghi e riprodurre lo stesso report su tabelle di dati differenti. Quando i dashboard dipendono dai risultati delle query del database, è possibile scegliere di rieseguire la query ogni volta o utilizzare una copia salvata della query. I risultati di Dashboard possono anche essere salvati su JMP Public o su un server JMP Live privato per condividere report interattivi con gli altri tramite il web.
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2019-US-TUT-287
I fondamenti della sperimentazione moderna con JMP®
Bradley Jones
La sperimentazione progettata è il modo migliore per conoscere i processi industriali. Ma, nella lunga storia della progettazione degli esperimenti, la maggior parte degli sperimentatori ha imparato metodi che si concentravano sulla conformazione dell'esperimento ai progetti classici. La necessità di comprendere questi vincoli ha limitato il numero di sperimentatori efficaci. L'approccio di JMP al DOE ha l'onere di comprendere i limiti dei progetti di libri di testo da parte del professionista, invece di mettere lo sperimentatore sotto controllo. Scopri come utilizzare Custom Designer per progettare un esperimento per qualsiasi processo. Custom Designer crea un esperimento su misura per la tua situazione. Hai dei vincoli sui fattori di input? Nessun problema. Fattori di miscelazione e input di processo? Nessun problema. Che dire di un budget di esecuzione che limita il numero di esperimenti che puoi eseguire? Il Custom Designer ti darà un design che ti permetterà di imparare il più possibile nel tuo budget. Qualche anno fa Stu Hunter disse che "[la tecnologia dietro le piattaforme DOE in JMP] cambierebbe il modo in cui insegno DOE." Vieni a vedere come.
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2019-US-TUT-193
Monitoraggio dei processi su larga scala con JMP (R)
Laura Lancaster
Jianfeng Ding
In questa era di grandi quantità di dati e di produzione complessa, è spesso presente un'enorme quantità di dati di processo che devono essere monitorati e analizzati per mantenere o migliorare la qualità. JMP ha diversi strumenti per aiutare l'analista ad aumentare rapidamente ed efficientemente la portata del monitoraggio dei processi . La piattaforma Process Screening consente agli utenti di eseguire facilmente la scansione dei processi per stabilità e capacità e consente loro di focalizzare l'attenzione sui processi che necessitano miglioramenti. La piattaforma calcola inizialmente un report di riepilogo basato su diagrammi di controllo, capacità e calcoli di stabilità e crea diversi grafici per rapida valutazione visiva della salute dei processi. Sulla base di questi risultati iniziali, è facile selezionare i processi che richiedono attenzione ed esplorarli più in profondità con l'accesso a Control Chart Builder e Process Capability. La piattaforma MDMCC (Model Driven Multivariate Control Chart), nuova in JMP 15, consente agli utenti per monitorare grandi quantità di processi altamente correlati. Questa piattaforma può essere utilizzata in congiunzione con le piattaforme PCA e PLS per monitorare le variazioni di processo multivariate nel tempo, fornire avvertimenti avanzati dei turni di processo e suggerire probabili cause di modifiche del processo. case study per dimostrare come utilizzare JMP per monitorare e analizzare molti processi per un miglioramento rapido ed efficiente.
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Martedì, 15:00
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2019-US-TUT-294
Ottenere il JMP (R) sulla tua analisi di prova clinica
Geoff Mann
Chris Kirchberg
L'ultima versione 7.0 di JMP Clinical è stata rilasciata nell'autunno del 2018. JMP Clinical è una soluzione verticale che sfrutta le funzionalità JMP e una vasta infrastruttura JSL per creare un'interfaccia personalizzata per le revisioni dei dati di studi clinici per la sicurezza medica, l'efficacia precoce, l'integrità dei dati e l'analisi oncologica. JMP Clinical 7.0 rappresenta miglioramenti significativi che sfruttano ora più che mai le funzionalità chiave di JMP 14. In questa presentazione, presenteremo una panoramica delle nuove funzionalità di JMP Clinical, concentrandosi in particolare su un nuovo filtro soggetto a revisioni complete basato su tabelle JMP virtualmente riunite che utilizzano la sincronizzazione dello stato delle righe (nuovo in JMP 14) e i filtri dei dati. Le nostre revisioni cliniche JMP forniscono analisi standardizzate e riproducibili e ora introduciamo anche un'infrastruttura per salvare ulteriori personalizzazioni JMP nei nostri rapporti per consentirvi di legare le vostre analisi JMP alle nostre applicazioni. Evidenziamo inoltre le nuove funzionalità di JMP Graph Builder per fornire visualizzazioni altamente personalizzate per analisi di studi clinici su oncologia di tumori solidi, inclusi grafici di nuotatori, grafici a cascata e grafici a spider. Più in generale, discuteremo di come questa soluzione verticale esemplifica la costruzione di applicazioni robuste tramite JSL e l'architettura del componente aggiuntivo JMP per migliorare l'utilizzo di JMP.
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2019-US-TUT-295
Parliamo delle tabelle
Kelci Miclaus
Mandy Chambers
JMP 13 ha introdotto i join virtuali per le tabelle JMP. Questa funzionalità consente di utilizzare chiavi comuni per collegare più tabelle, senza utilizzare il tempo / la memoria necessari per creare effettivamente una copia unita (denormalizzata) dei dati. Le tabelle di join virtualmente consentono a una tabella di accedere alle colonne dalle tabelle collegate per semplificare l'esplorazione dei dati. Una nuova funzionalità di JMP 14 migliora le funzionalità di virtual join per consentire alle tabelle collegate di comunicare tra loro condividendo gli stati delle righe. Le nuove opzioni consentono di impostare una tabella di riferimento del collegamento per ascoltare e / o inviare le modifiche dello stato delle righe tra le tabelle virtualmente unite. Questa funzione fornisce un'interfaccia di esplorazione dei dati incredibilmente potente che evita manipolazioni inutili della tabella. Questa presentazione metterà in evidenza le nuove funzionalità di JMP con esempi che utilizzano i dati di esempio comuni seguiti da un'applicazione pratica di queste funzionalità implementate in JMP Clinical. Creeremo una revisione di più metriche sui pazienti in una sperimentazione clinica che sono virtualmente collegate a una tabella demografica del soggetto e mostriamo come un filtro di dati sulla tabella ID di collegamento consente il filtraggio di soggetti globali in tutta la sicurezza collegata (eventi avversi, laboratori, ecc.).
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2019-US-TUT-289
Introduzione all'analisi dei dati funzionali
Chris Gotwalt
Ryan Parker
JMP Pro è ora in grado di modellare e visualizzare i dati funzionali in un modo nuovo, diretto, diretto e porta a modelli estremamente precisi. Introdurremo la piattaforma Functional Data Explorer e presenteremo una serie di esempi che illustrano due famiglie di problemi particolarmente utili che facilitano la risoluzione, l'analisi DOE della risposta alla funzione (FR-DOE) e l'apprendimento automatico del regressore funzionale (FR-ML). L'analisi FR-DOE consente di vedere direttamente come cambia la forma di una curva di risposta come risultato delle variazioni nel valore dei fattori DOE. FR-ML è un approccio all'estrazione di feature per i dati dei sensori dai processi di produzione che facilita la previsione precoce accurata della resa finale del lotto o dei prodotti difettosi. I nostri esempi saranno principalmente dalla produzione farmaceutica, chimica e dei semiconduttori, ma il nostro approccio può essere applicato praticamente a qualsiasi industria.
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