fattore numerico discreto buona scelta?Ho 4 fattori con 3 impostazioni: -
tempo- 5, 10, 20
acqua- 100, 200, 300
velocità1- 2500, 3000, 4000
velocità2- 5000, 6000, 7000
la mia risposta è la viscosità e cerco di capire a quale impostazione posso ottenere la viscosità desiderata. Sto cercando di impostare un design. Poiché ho 3 impostazioni di ciascun fattore, stavo pensando di utilizzare un fattore numerico discreto, ma ho letto nella documentazione di JMP che "Non tutti i livelli di un fattore numerico discreto compaiono nel progetto. I livelli che appaiono sono determinati dalle tue specifiche nella struttura del modello".
C'è qualcosa di specifico che devo fare per ottenere tutti i livelli? Esiste un altro tipo di fattore diverso dal fattore numerico discreto per rispondere a questa domanda?
Ri: fattore numerico discreto buona scelta?@Mark_Bailey sì il numero predefinito di corse non è il massimo. Mi dispiace per questo.
Sì, capisco che il numero di corse sarà alto con il categorico.
Grazie per la discussione, la mia domanda principale era verificare se esiste un altro tipo o modo per questo design di cui non sono a conoscenza. Grazie
Ri: fattore numerico discreto buona scelta?Giusto per chiarire, JMP non suggerisce un numero massimo di esecuzioni. JMP fornisce un numero predefinito di esecuzioni basato su alcune semplici euristiche. Sentiti libero di scegliere un altro numero in base alle informazioni di valutazione, come l'analisi della potenza.
Consentitemi di ribadire la vostra risposta sugli esperti che scelgono i livelli per produrre viscosità passante e cedevole. La variazione della viscosità nell'intervallo del fattore sarà 3-4 volte maggiore della deviazione standard della viscosità. È vero?
Sì, intendevo usare il tipo di fattore categorico invece del tipo di fattore numerico discreto per tutti i fattori. Puoi stimare le interazioni ma il numero di esecuzioni è molto più grande e probabilmente non pratico per te.
Le correlazioni sono inevitabili a causa delle specifiche di questo progetto. D'altra parte, la peggiore correlazione è di circa 1/3, quindi hai ancora la possibilità di stimare questi parametri e se l'effetto è molto più grande della deviazione standard, con una potenza ragionevolmente elevata.
Questo design sembra una buona scelta, sulla base delle informazioni fornite qui finora.
Solo un promemoria: sono felice che tu abbia chiesto aiuto alla community di JMP! Faremo del nostro meglio. Ma voglio stabilire aspettative realistiche. Quest'area non ha lo scopo di fornire consulenza o formazione. Ha lo scopo di aiutare con problemi o problemi specifici. Possiamo indicare altre risorse se hai bisogno di un aiuto più ampio con la progettazione degli esperimenti.
Ri: fattore numerico discreto buona scelta?@Mark_Bailey Grazie per la risposta.
Per il numero di esecuzioni ho utilizzato il numero massimo suggerito da JMP.
Questi livelli sono stati decisi da esperti e hanno scelto questi livelli per esaminare sia i risultati positivi che quelli negativi. Quando hai detto che posso usare fattori categorici intendi per tutti loro invece di numeri discreti usando categorici? Ho provato a usare categorico prima, ma con quello non sarò in grado di guardare le interazioni.
Sì, ho esaminato anche le interazioni e con il numero massimo di corse posso vedere molta correlazione tra i fattori nella mappa di correlazione. In allegato è il mio progetto che utilizza fattori numerici discreti e osserva anche le interazioni del 2 ° ordine con il numero massimo di esecuzioni suggerite da JMP.
Ri: fattore numerico discreto buona scelta?L'algoritmo di progettazione personalizzata deve avere coerenza tra il numero di livelli e i termini che compaiono nel modello. Ad esempio, se aggiungi un fattore numerico discreto con quattro livelli, il design personalizzato aggiungerà F, F^2 e F^3 al modello. Gli ultimi due termini, tuttavia, dovrebbero automaticamente avere la loro stimabilità modificata in "se possibile". Tuttavia, è possibile modificare la stimabilità in "necessario" se si desidera essere sicuri di stimare questi parametri.
L'altra influenza sull'aspetto dei livelli e dei trattamenti è il numero di corse. Non vedrai molti trattamenti se la tua scelta è vicina al numero minimo di corse, che è determinato dai termini che devono essere stimati.
Questi livelli sono determinati dall'uomo o dall'attrezzatura? Ad esempio, quelle velocità sono i livelli che secondo gli esperti funzioneranno o sono le uniche impostazioni possibili sull'attrezzatura? Sembra (ma potrei sbagliarmi) che tu voglia "scegliere il vincitore" dalle combinazioni osservate piuttosto che interpolare con il modello per ottimizzare la viscosità. In tal caso, potresti anche utilizzare fattori categorici.
Scommetto che hai delle interazioni interessanti con questi fattori.
