<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />编者注：这篇来自 JMP 首席工程师 Scott Wise 的月度博客旨在寻找统计发现的有趣用途，以解决涉及商业/经济、体育、历史、健康和心理学的深层问题。本月的条目提出了“城市生活让我的过敏症更严重吗？”这个问题。
随着秋季过敏季节的到来，有大量文章预测过敏痛苦会增加。一直被提及的主要原因之一是我们的城市化程度不断提高。我的家乡德克萨斯州奥斯汀市尤其被认为是过敏症最严重的地方之一。所以也许我们都应该收拾行囊，出城！ 然而，我总是认同 Eva Gabor 在 Green Acres 中扮演的角色 Lisa Douglas，她在开场主题曲中唱道：“纽约是我宁愿呆的地方，我闻到干草的气味会过敏。”所以我们将转向统计探索来帮助回答这个问题！
我们的第一个挑战是获取城市和非城市地区过敏的相关数据。我们再次求助于疾病预防控制中心的朋友，发现了一项很棒的公共研究，该研究调查了从 1997 年到 2014 年三年期间儿童的过敏状况（ http://www.cdc.gov/nchs/hdi.htm ）。调查结果提供了在过去 12 个月内报告患有花粉热或其他呼吸道过敏症的儿童的百分比。为了进一步帮助我们应对挑战，结果还包括按位置（美国、区域和次区域人口普查区）、城市性（大都市或非大都市）和儿童年龄（我们将关注 10-17 岁的儿童）的单独数字.
快速浏览下面的趋势图可以显示关于总体过敏趋势的两件事。首先，似乎没有任何视觉趋势显示过敏百分比随时间增加。如果有的话，美国的趋势似乎随着时间的推移略有下降。其次，似乎没有任何可观察到的大都市地区比非大都市地区表现出更高的过敏率的情况。在大多数地区（中西部、东北部和南部），两个城市化估计值都非常接近，并且具有重叠的界限（即抽样估计值周围的 95% 置信区间）。只有西方显示出估计值和波段分开的视觉差异，但非大都市过敏率最高。
接下来，我们将深入研究次区域人口普查区域。通过查看下面的等高线图，我们可以看到由彩色区域表示的数据密度区域。过敏估计水平似乎确实存在一些差异，尤其是在非大都市地区，最高的是中西部（包括德克萨斯州），最低的是新英格兰各州。 再看下表，中西部地区的估计值比南部地区和美国的估计值高出近四个百分点。 因此，关于像奥斯汀这样的南部城市可能因过敏风险略高而享有盛誉的说法可能有些道理。
最后，我们将所有子区域、城市化程度和年份作为因素放入标准最小二乘回归模型中，以更好地了解它们对过敏估计的重要性。然后，我们可以执行一种称为变量重要性的模型模拟技术来测试每个因素对过敏估计预测的相对重要性。 查看下图中的条形图，我们可以看到位置的最大灰色条形长度，表明它是所有因素中最重要的。进一步查看下面的边际模型图，您可以看到一些次区域人口普查地点（例如中西部）的较高估计预测线，而两种类型的城市城市和所有年份的线都相对平坦，表明小得多的影响。
因此，有了这些信息，我们看不到城市和城市过敏率之间的显着差异，也没有证据表明在过去 17 年的研究中过敏水平有所增加。然而，该国的次区域似乎确实存在一些差异，特别是在南部地区，较温暖的生长季节显然为产生花粉的树木提供了更多机会来破坏您的过敏症。并且个人经历肯定会有所不同，尤其是如果您最敏感的过敏类型在您所在的位置很普遍并且很高。但通常情况下，其他地方的草并不总是更绿，因为似乎到处都有过敏症，可以让你在全国各地打喷嚏。
也许我们发现的最合理的建议是绝对接受测试并找出您最过敏的东西，这样您就可以采取措施减少或避免这些影响。祝您在这个过敏季节好运，并将这些纸巾放在手边！
