En el libro "Diseño óptimo de experimentos: un enfoque de estudio de caso", 1ª edición, por Peter Goos, y Bradley Jones, capítulo 9, aparece el siguiente texto (tenga en cuenta que Brad Jones, @bradleyjones , es el investigador principal en la división JMP de SAS):
[Marc, mirando a Brad] ¿Por qué te preocupa la respuesta?
[Brad] Bueno, el tipo de respuesta que tienes determina el tipo de modelo que ajustas a los datos. Si su respuesta fuera binaria, por ejemplo, si tiene o no una buena adhesión, entonces un modelo lineal no sería apropiado. En su lugar necesitarías un modelo de regresión logística, y el diseño experimental que necesita para un modelo de este tipo es diferente del que se requiere para los modelos lineales con los que generalmente trabajamos . Si su respuesta fuera ordenada categórica (por ejemplo, si no hay una adhesión pobre, buena o perfecta) entonces necesitaría un diseño experimental para otro modelo, el modelo logit acumulativo . ”
Esto es solo un apartado en el libro y no hay más detalles.
Entonces, mi pregunta es, ¿cómo se hace un DOE en JMP para respuestas categóricas ordenadas y binarias?
Gracias,
Larry
