Im Buch „Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach“, 1. Auflage, von Peter Goos und Bradley Jones, Kapitel 9, erscheint der folgende Text (Beachten Sie, dass Brad Jones, @bradleyjones , ist Principal Research Fellow in der JMP-Abteilung von SAS):
[Marc sieht Brad an] Warum sind Sie über die Reaktion besorgt?
[Brad] Nun, die Art Ihrer Antwort bestimmt, welche Art von Modell Sie an die Daten anpassen. Wenn Ihre Antwort binär wäre – zum Beispiel, ob Sie eine gute Haftung haben oder nicht –, wäre ein lineares Modell nicht geeignet. Stattdessen benötigen Sie ein logistisches Regressionsmodell. Und das experimentelle Design, das Sie für ein solches Modell benötigen, unterscheidet sich von dem, das für die linearen Modelle erforderlich ist, mit denen wir normalerweise arbeiten . Wenn Ihre Antwort eine geordnete kategorische Antwort wäre – zum Beispiel, ob keine, schlechte, gute oder perfekte Haftung vorliegt – Dann bräuchten Sie einen experimentellen Entwurf für ein weiteres Modell, das kumulative Logit-Modell .“
Dies ist nur eine Randbemerkung im Buch und enthält keine weiteren Einzelheiten.
Meine Frage lautet also: Wie führt man in JMP ein DOE für binäre und geordnete kategoriale Antworten durch?
Danke,
Larry
