Dans le livre « Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach », 1ère édition, de Peter Goos et Bradley Jones Chap 9, le texte suivant apparaît (Notez que Brad Jones, @bradleyjones , est chercheur principal au sein de la division JMP de SAS) :
[Marc, regardant Brad] Pourquoi es-tu préoccupé par la réponse ?
[Brad] Eh bien, le type de réponse que vous obtenez détermine le type de modèle que vous ajustez aux données. Si votre réponse était binaire (par exemple si vous avez ou non une bonne adhérence), alors un modèle linéaire ne serait pas approprié. Au lieu de cela, vous auriez besoin d'un modèle de régression logistique, et le plan expérimental dont vous avez besoin pour un tel modèle est différent de celui requis pour les modèles linéaires avec lesquels nous travaillons habituellement . Si votre réponse était catégorique et ordonnée – par exemple, s’il y a une adhésion nulle, mauvaise, bonne ou parfaite – alors vous auriez besoin d'un plan expérimental pour encore un autre modèle, le modèle logit cumulatif .»
Ceci n’est qu’un aparté dans le livre et il n’y a pas d’autres détails.
Ma question est donc la suivante : comment effectuer un DOE dans JMP pour les réponses catégorielles binaires et ordonnées ?
Merci,
Larry
