在 Peter Goos 和 Bradley Jones 合着的《Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach》一书第 1 版中，第 9 章中出现了以下文本（请注意 Brad Jones， @布拉德利琼斯，是 SAS JMP 部门的首席研究员）：
[马克，看着布拉德]你为什么担心回应？
[Brad] 嗯，您的响应类型决定了您适合数据的模型类型。 如果您的反应是二元的（例如，您是否具有良好的附着力），那么线性模型将不合适。 相反，你需要一个逻辑回归模型，这种模型所需的实验设计与我们通常使用的线性模型所需的实验设计不同。 如果您的回答是有序的、明确的——例如，是否有、差、良好或完美的附着力——那么你需要另一个模型的实验设计，即累积 Logit 模型”。
这只是书中的旁白，没有进一步的细节。
所以我的问题是，如何在 JMP 中针对二元和有序分类响应进行 DOE？
谢谢，
拉里
