Nel libro “Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach”, prima edizione, di Peter Goos e Bradley Jones Chap 9, appare il seguente testo (si noti che Brad Jones, @bradleyjones , è Principal Research Fellow nella divisione JMP di SAS):
[Marc, guardando Brad] Perché sei preoccupato per la risposta?
[Brad] Bene, il tipo di risposta che hai determina il tipo di modello che adatti ai dati. Se la tua risposta fosse binaria, ad esempio se hai o meno una buona adesione, allora un modello lineare non sarebbe appropriato. Avresti invece bisogno di un modello di regressione logistica, e il progetto sperimentale necessario per un tale modello è diverso da quello richiesto per i modelli lineari con cui lavoriamo abitualmente . Se la tua risposta fosse categorica e ordinata, ad esempio se l'adesione è assente, scarsa, buona o perfetta, allora avresti bisogno di un progetto sperimentale per un altro modello ancora, il modello logit cumulativo .”
Questa è solo una parte del libro e non ci sono ulteriori dettagli.
Quindi la mia domanda è: come si esegue un DOE in JMP per le risposte categoriche binarie e ordinate?
Grazie,
Larry
