離散データのプロセススクリーニング私のデータは、さまざまなプロセスの四半期ごとの欠陥数で構成されています。以下に私のデータのサンプルを含めました。私は約800の異なるプロセスを持っています。私はそれらすべてを選別し、過去12四半期で最も変動が多かったものにフラグを立てたいと思います。
- 私はU管理図ビルダーを使用しましたが、それは800個のプロセスをチェックするより手間のかかるプロセスになります
プロセス四半期年欠陥数
プロセス番号1 1-2015 0
プロセス番号1 2-2015 0
プロセス番号1 3-2015 1
プロセス番号1 4-2015 0
プロセス番号1 1-2016 1
プロセス番号1 2-2016 1
プロセス番号1 3-2016 0
プロセス番号1 4-2016 3
プロセス番号1 1-2017 3
プロセス番号1 2-2017 11
プロセス番号1 3-2017 6
プロセス番号1 4-2017 2
プロセス番号2 1-2015 0
プロセス番号2 2-2015 0
プロセス番号2 3-2015 0
プロセス番号2 4-2015 0
プロセス番号2 1-2016 1
プロセス番号2 2-2016 1
プロセス番号2 3-2016 1
プロセス番号2 4-2016 2
プロセス番号2 1-2017 2
プロセス番号2 2-2017 1
プロセス番号2 3-2017 2
プロセス番号2 4-2017 2
離散データのスクリーニング処理パーティショニングプラットフォームを使用してみましたか。これにより、どのプロセスがより高い欠陥に関連しているかを判断する簡単な方法が得られます。 https://www.jmp.com/support/help/14-2/partition-models.shtml
離散データのスクリーニング処理私は四半期にわたってプロセスを監視できるようにしたいです。たとえば、あるプロセスが最初の11四半期で0個の欠陥を持ち、12番目の四半期で12個の欠陥がある場合、それを確認したいと思います。必ずしもどの欠陥がより高い欠陥と関連しているとは限らない。離散データのスクリーニング処理各バッチの日付を含むデータの列があると仮定すると、四半期および年機能新しい変数を導き出し、次に表形式またはグラフビルダーを使用して年と四半期ごとの欠陥の総数を要約します。
