proceso de selección de datos discretosMis datos consisten en el número de defectos por trimestre para diferentes procesos. He incluido una muestra de mis datos a continuación. Tengo unos 800 procesos diferentes. Quiero poder examinarlos todos y marcar los que tuvieron la mayor variabilidad en los últimos 12 trimestres.
- He utilizado el generador de gráficos de control U, pero eso se convierte en un proceso más manuel a través de 800 procesos.
Proceso trimestral Número de defectos
proceso # 1 1-2015 0
proceso # 1 2-2015 0
proceso # 1 3-2015 1
proceso # 1 4-2015 0
proceso # 1 1-2016 1
proceso # 1 2-2016 1
proceso # 1 3-2016 0
proceso # 1 4-2016 3
proceso # 1 1-2017 3
proceso # 1 2-2017 11
proceso # 1 3-2017 6
proceso # 1 4-2017 2
proceso # 2 1-2015 0
proceso # 2 2-2015 0
proceso # 2 3-2015 0
proceso # 2 4-2015 0
proceso # 2 1-2016 1
proceso # 2 2-2016 1
proceso # 2 3-2016 1
proceso # 2 4-2016 2
proceso # 2 1-2017 2
proceso # 2 2-2017 1
proceso # 2 3-2017 2
proceso # 2 4-2017 2
Re: proceso de selección de datos discretos¿Ha intentado usar la plataforma de partición, que le dará una manera fácil de determinar qué procesos están asociados con defectos más altos? https://www.jmp.com/support/help/14-2/partition-models.shtml
Re: proceso de selección de datos discretosQuiero poder controlar los procesos a lo largo de los trimestres. Por ejemplo, si un proceso tiene 0 defectos en los primeros 11 trimestres y tiene 12 defectos en el 12 ° trimestre, quiero poder ver eso. No necesariamente cuáles están asociadas con defectos más altos.Re: proceso de selección de datos discretosSuponiendo que tiene una columna de datos que contiene la fecha de cada lote que podría intentar usar funciones de trimestre y año para derivar nuevas variables y luego resumir el número total de defectos por año y trimestre utilizando tabular o el generador de gráficos
