離散數據的過程篩選我的數據包括不同流程每季度的缺陷數量。我在下面列出了我的數據樣本。我有大約800個不同的過程。我希望能夠篩選所有這些，並標記過去12個季度中變化最大的那些。
- 我使用了U控製圖表構建器，但這成為了一個檢查800個進程的更多manuel進程
過程季度年缺陷數量
過程＃1 1-2015 0
過程＃1 2-2015 0
過程＃1 3-2015 1
過程＃1 4-2015 0
過程＃1 1-2016 1
過程＃1 2-2016 1
過程＃1 3-2016 0
過程＃1 4-2016 3
過程＃1 1-2017 3
過程＃1 2-2017 11
過程＃1 3-2017 6
過程＃1 4-2017 2
過程＃2 1-2015 0
過程＃2 2-2015 0
過程＃2 3-2015 0
過程＃2 4-2015 0
過程＃2 1-2016 1
過程＃2 2-2016 1
過程＃2 3-2016 1
過程＃2 4-2016 2
過程＃2 1-2017 2
過程＃2 2-2017 1
過程＃2 3-2017 2
過程＃2 4-2017 2
Re：離散數據的過程篩選您是否嘗試過使用分區平台，這將為您提供一種簡單的方法來確定哪些進程與較高的缺陷相關聯 https://www.jmp.com/support/help/14-2/partition-models.shtml
Re：離散數據的過程篩選我希望能夠監控整個季度的流程。例如，如果一個過程在前11個季度中有0個缺陷，並且在第12個季度有12個缺陷 - 我希望能夠看到它。不一定哪些與較高缺陷相關。Re：離散數據的過程篩選假設您有一列數據包含每個批次的日期，您可以嘗試使用季度和年度功能導出新變量，然後使用製表或圖表構建器按年份和季度匯總缺陷總數
