이산 데이터에 대한 프로세스 스크리닝내 데이터는 서로 다른 프로세스에 대한 분기 별 결함 수로 구성됩니다. 아래에 샘플을 포함 시켰습니다. 저는 약 800 가지의 다른 프로세스가 있습니다. 나는 그들 모두를 가려 낼 수 있고, 지난 12 분기 동안 가장 가변성이 강한 것들에 깃발을 달기를 원합니다.
- U 통제 차트 빌더를 사용했지만 800 프로세스를 통해 확인하는 더 많은 manuel 프로세스가되었습니다.
프로세스 분기 별 결함 수
프로세스 # 1 1-2015 0
프로세스 # 1 2-2015 0
프로세스 # 1 3-2015 1
프로세스 # 1 4-2015 0
프로세스 # 1 1-2016 1
프로세스 # 1 2-2016 1
프로세스 # 1 3-2016 0
프로세스 # 1 4-2016 3
프로세스 # 1 1-2017 3
프로세스 # 1 2-2017 11
프로세스 # 1 3-2017 6
프로세스 # 1 4-2017 2
프로세스 # 2 1-2015 0
프로세스 # 2 2-2015 0
프로세스 # 2 3-2015 0
프로세스 # 2 4-2015 0
프로세스 # 2 1-2016 1
프로세스 # 2 2-2016 1
프로세스 # 2 3-2016 1
프로세스 # 2 4-2016 2
프로세스 # 2 1-2017 2
프로세스 # 2 2-2017 1
프로세스 # 2 3-2017 2
프로세스 # 2 4-2017 2
Re : 이산 데이터 스크리닝Partitioning 플랫폼을 사용해 보았습니까? 그러면 더 높은 결함과 관련된 프로세스를 쉽게 결정할 수 있습니다. https://www.jmp.com/support/help/14-2/partition-models.shtml
Re : 이산 데이터 스크리닝4 분의 1 이상의 프로세스를 모니터링 할 수 있기를 원합니다. 예를 들어, 처음 11 분기 동안 프로세스에 0 개의 결함이 있고 12 번째 분기에 12 개의 결함이있는 경우 -이를 볼 수 있기를 원합니다. 반드시 어느 것이 더 높은 결함과 관련이있는 것은 아닙니다.Re : 이산 데이터 스크리닝각 일괄 처리 날짜가 포함 된 데이터 열이 있다고 가정하면 분기 별 및 연도 별 기능 새로운 변수를 도출 한 다음 표 또는 그래프 빌더를 사용하여 연도 및 분기별로 총 결함 수를 요약합니다.
