Prozessscreening für diskrete DatenMeine Daten bestehen aus der Anzahl der Fehler pro Quartal für verschiedene Prozesse. Ich habe unten ein Beispiel meiner Daten angegeben. Ich habe ungefähr 800 verschiedene Prozesse. Ich möchte in der Lage sein, alle zu überprüfen und diejenigen zu markieren, die in den letzten 12 Quartalen die größte Variabilität aufwiesen.
- Ich habe den U-Control-Chart-Builder verwendet, aber dies wird durch 800 Prozesse zu einem manuelleren Prozess, der überprüft
Prozess vierteljährlich Anzahl der Mängel
Prozess Nr. 1 1-2015 0
Prozess Nr. 1 2-2015 0
Prozess Nr. 1 3-2015 1
Prozess Nr. 1 4-2015 0
Prozess Nr. 1 1-2016 1
Prozess Nr. 1 2-2016 1
Prozess Nr. 1 3-2016 0
Prozess Nr. 1 4-2016 3
Prozess Nr. 1 1-2017 3
Prozess Nr. 1 2-2017 11
Prozess Nr. 1 3-2017 6
Prozess Nr. 1 4-2017 2
Prozess Nr. 2 1-2015 0
Prozess 2 2-2015 0
Prozess Nr. 2 3-2015 0
Prozess Nr. 2 4-2015 0
Prozess Nr. 2 1-2016 1
Prozess Nr. 2 2-2016 1
Prozess Nr. 2 3-2016 1
Prozess Nr. 2 4-2016 2
Prozess Nr. 2 1-2017 2
Prozess Nr. 2 2-2017 1
Prozess Nr. 2 3-2017 2
Prozess Nr. 2 4-2017 2
Re: Process Screening für diskrete DatenHaben Sie versucht, die Partitionierungsplattform zu verwenden, mit der Sie auf einfache Weise feststellen können, welche Prozesse mit höheren Fehlern verbunden sind? https://www.jmp.com/support/help/14-2/partition-models.shtml
Re: Process Screening für diskrete DatenIch möchte in der Lage sein, die Prozesse über die Quartale hinweg zu überwachen. Wenn ein Prozess beispielsweise in den ersten 11 Quartalen 0 Fehler und im 12. Quartal 12 Fehler aufweist, möchte ich dies sehen können. Nicht unbedingt diejenigen, die mit höheren Mängeln verbunden sind.Re: Process Screening für diskrete DatenAngenommen, Sie haben eine Datenspalte mit dem Datum jeder Charge, die Sie möglicherweise verwenden möchten Viertel- und Jahresfunktionen um neue Variablen abzuleiten und dann die Gesamtanzahl der Fehler nach Jahr und Quartal mit Hilfe von Tabellarisch oder Graphisch zusammenzufassen
