离散数据的过程筛选我的数据包括不同流程每季度的缺陷数量。我在下面列出了我的数据样本。我有大约800个不同的过程。我希望能够筛选所有这些，并标记过去12个季度中变化最大的那些。
- 我使用了U控制图表构建器，但这成为了一个检查800个进程的更多manuel进程
过程季度年缺陷数量
过程＃1 1-2015 0
过程＃1 2-2015 0
过程＃1 3-2015 1
过程＃1 4-2015 0
过程＃1 1-2016 1
过程＃1 2-2016 1
过程＃1 3-2016 0
过程＃1 4-2016 3
过程＃1 1-2017 3
过程＃1 2-2017 11
过程＃1 3-2017 6
过程＃1 4-2017 2
过程＃2 1-2015 0
过程＃2 2-2015 0
过程＃2 3-2015 0
过程＃2 4-2015 0
过程＃2 1-2016 1
过程＃2 2-2016 1
过程＃2 3-2016 1
过程＃2 4-2016 2
过程＃2 1-2017 2
过程＃2 2-2017 1
过程＃2 3-2017 2
过程＃2 4-2017 2
Re：离散数据的过程筛选您是否尝试过使用分区平台，这将为您提供一种简单的方法来确定哪些进程与较高的缺陷相关联 https://www.jmp.com/support/help/14-2/partition-models.shtml
Re：离散数据的过程筛选我希望能够监控整个季度的流程。例如，如果一个过程在前11个季度中有0个缺陷，并且在第12个季度有12个缺陷 - 我希望能够看到它。不一定哪些与较高缺陷相关。Re：离散数据的过程筛选假设您有一列数据包含每个批次的日期，您可以尝试使用季度和年度功能导出新变量，然后使用制表或图表构建器按年份和季度汇总缺陷总数
