filtrage de processus pour les données discrètesMes données comprennent le nombre de défauts par trimestre pour différents processus. J'ai inclus un échantillon de mes données ci-dessous. J'ai environ 800 processus différents. Je veux pouvoir tous les examiner et signaler ceux qui ont connu la plus grande variabilité au cours des 12 derniers trimestres.
- J'ai utilisé le générateur de cartes de contrôle en U, mais cela devient un processus plus manuel, qui vérifie 800 processus
processus trimestriel Nombre de défauts
processus n ° 1 1-2015 0
processus n ° 1 2-2015 0
processus n ° 1 3-2015 1
processus n ° 1 4-2015 0
processus n ° 1 1-2016 1
processus n ° 1 2-2016 1
processus n ° 1 3-2016 0
processus n ° 1 4-2016 3
processus n ° 1 1-2017 3
processus n ° 1 2-2017 11
processus n ° 1 3-2017 6
processus n ° 1 4-2017 2
processus n ° 2 1-2015 0
processus n ° 2 2-2015 0
processus # 2 3-2015 0
processus n ° 2 4-2015 0
processus n ° 2 1-2016 1
processus n ° 2 2-2016 1
processus n ° 2 3-2016 1
processus n ° 2 4-2016 2
processus n ° 2 1-2017 2
processus n ° 2 2-2017 1
processus n ° 2 3-2017 2
processus n ° 2 4-2017 2
Re: processus de dépistage pour les données discrètesAvez-vous essayé d'utiliser la plateforme de partitionnement, qui vous permettra de déterminer facilement les processus associés aux défauts les plus importants https://www.jmp.com/support/help/14-2/partition-models.shtml
Re: processus de dépistage pour les données discrètesJe veux pouvoir surveiller les processus au cours des trimestres. Par exemple, si un processus a 0 défaut pour les 11 premiers trimestres et 12 au 12ème trimestre, je veux pouvoir le voir. Pas nécessairement ceux qui sont associés à des défauts plus élevés.Re: processus de dépistage pour les données discrètesEn supposant que vous ayez une colonne de données contenant la date de chaque lot, essayez d’utiliser le fonctions trimestrielles et annuelles pour dériver de nouvelles variables, puis résumer le nombre total de défauts par année et par trimestre à l'aide d'un générateur de tableaux ou de graphiques