screening di processo per dati discretiI miei dati consistono nel numero di difetti per trimestre per diversi processi. Ho incluso un esempio dei miei dati qui sotto. Ho circa 800 diversi processi. Voglio essere in grado di schermarli tutti e contrassegnare quelli che hanno avuto la maggior variabilità negli ultimi 12 trimestri.
- Ho usato il builder U chart di controllo ma questo diventa un processo più manuel che controlla attraverso 800 processi
processo trimestrale Numero di difetti
processo n. 1 1-2015 0
processo n. 1 2-2015 0
processo n. 1 3-2015 1
processo # 1 4-2015 0
processo n. 1 1-2016 1
processo n. 1 2-2016 1
processo n. 1 3-2016 0
processo n. 1 4-2016 3
processo n. 1 1-2017 3
processo n. 1 2-2017 11
processo n. 1 3-2017 6
processo n. 1 4-2017 2
processo n. 2 1-2015 0
processo n. 2 2-2015 0
processo n. 2 3-2015 0
processo n. 2 4-2015 0
processo n. 1 1-2016 1
processo n. 2 2-2016 1
processo n. 2 3-2016 1
processo n. 2 4-2016 2
processo n. 2 1-2017 2
processo n. 2 2-2017 1
processo n. 2 3-2017 2
processo n. 2 4-2017 2
Ri: processo di screening per dati discretiHai provato a utilizzare la piattaforma di partizionamento, che ti darà un modo semplice per determinare quali processi sono associati a difetti più alti https://www.jmp.com/support/help/14-2/partition-models.shtml
Ri: processo di screening per dati discretiVoglio essere in grado di monitorare i processi durante i trimestri. Ad esempio, se un processo ha 0 difetti per i primi 11 trimestri e ha 12 difetti nel 12 ° trimestre, voglio essere in grado di vederlo. Non necessariamente quali sono associati a difetti più elevati.Ri: processo di screening per dati discretiSupponendo che tu abbia una colonna di dati contenente la data di ciascun lotto, potresti provare a utilizzare il funzioni trimestre e anno per ricavare nuove variabili e quindi riepilogare il numero totale di difetti per anno e trimestre utilizzando tabulatori o grafici
