Video Script
En este video, demostraré el diseño personalizado de JMP y crearé un experimento que prueba cinco factores que influyen en la respuesta del tiempo de vuelo de los helicópteros de papel.
En JMP, seleccionaré DOE en el menú superior y luego diseño personalizado.
Como se mencionó anteriormente, la respuesta es una métrica que nos interesa y podemos medir bien. Así que en Diseño personalizado, ingresaré "Tiempo de vuelo" y lo dejaré configurado para maximizar.
Un diseño de helicóptero de papel básico tiene dos rotores que tienen una longitud específica, un cuerpo y una sola pata con una longitud y una anchura. También estamos agregando factores de "Peso del papel" y "Clip de papel".
Cuatro de los factores son continuos o numéricos, y dos son categóricos porque esos dos tienen dos estados, o como JMP los llama, niveles. Esos niveles para el clip de papel son Sí y No y para el peso del papel son Pesado o Ligero.
Ingresaré tres en "Agregar N factores", luego seleccionaré "Agregar factor" y luego seleccionaré "Continuo" para los tres primeros; los dos siguientes serán "categóricos". Agrega automáticamente la cantidad de factores que mi diseño requiere.
Ahora, solo necesito editar los nombres y límites. Alternativamente, tanto la respuesta como los factores se pueden cargar desde las tablas de datos vinculadas utilizando el triángulo rojo.
Seleccione "Continuar". El esquema del modelo aparece y se rellena con un efecto llamado "Interceptar" y una lista de todos los factores de efectos principales que ingresamos.
En este punto, debemos pensar en nuestros objetivos y en la información técnica o en el supuesto que podamos tener. ¿Alguno de estos factores se afectan entre sí? ¿Estamos buscando una decisión rápida sobre cuál de los factores influyen en absoluto? ¿Podemos ignorar a los demás para mejorar la respuesta?
[Si no, ¿sabemos o esperamos que la relación entre un factor y la respuesta no sea lineal? Eso significa que hay curvatura, y en diferentes puntos el factor afecta la respuesta de manera diferente. ¿Sabemos o esperamos que los factores interactúen entre sí, ya sea de forma sinérgica o antagónica? Si es así, entonces necesitamos agregar los términos correspondientes al modelo. Para los fines de la demostración, digamos, la longitud del rotor y el clip de papel podrían tener un impacto no lineal en la respuesta. Así que marcamos Rotor Length y Paper Clip tanto en el modelo como en la lista de factores y hacemos clic en el botón Cruz.]
[Elegir las ejecuciones mínimas en un diseño y examinar todos los efectos no proporcionará suficiente información para estimar el error. En ese caso, debe realizar una manipulación del modelo en el informe y eliminar algunos términos insignificantes. No recibirá un mensaje que indique que no es posible estimar el error.]
Como ya sé que tanto la gravedad como la masa son dos de las principales personas influyentes en el tiempo de vuelo, me gustaría examinar cómo estos factores se influyen entre sí y el cambio resultante en la respuesta. Elegiré la "Longitud de la pata" y la cruzaré con "Peso del papel" y "Recorte de papel". Elegiré "Longitud del rotor" y la cruzaré con "Sujetapapeles" y "Peso del papel". Lo haré seleccionando los factores en la parte superior y los demás en el esquema del modelo y seleccionan "Cruz".
Longitud de la pierna * Clip de papel
Longitud de la pierna * Peso del papel
Longitud del rotor * Peso del papel
Longitud del rotor * Clip de papel
JMP ha sugerido un valor predeterminado de "16 carreras", que seleccionaré.
Antes de hacer el diseño, y así podemos repetir este diseño, en el menú desplegable del triángulo rojo, seleccione "Establecer la semilla aleatoria" e ingrese 504054292.
Ahora seleccione "Hacer diseño". JMP calculará el diseño.
Aquí podemos ver nuestro diseño en la ventana de diálogo DOE; Ahora podemos seleccionar "Hacer tabla".
Tu mesa debe verse así.
Esta tabla de datos es donde obtenemos nuestras especificaciones para construir cada ejecución de diseño y guardar los datos de recopilación de esas ejecuciones. Recuerde, esta tabla también tiene los scripts modelo, el diálogo DOE y otros scripts en el panel Tablas. Así que asegúrate de guardar esto cuando agregues o cambies cosas.
Escribiremos cada número de Marcha en el helicóptero para mantener el orden y registrarlos correctamente en la tabla de datos.
Ahora estamos en nuestro paso de recolección realizado fuera de JMP. Dejé caer cada helicóptero desde la misma altura y registré el tiempo de vuelo hasta que tocó el suelo.
Como he mencionado, JMP tiene un script Fit Model con algunos valores predeterminados que calcularán estos resultados y proporcionarán un informe modelo. Lo ejecutaré seleccionando el triángulo verde junto al script modelo en el panel Tablas.
Ahora desde este modelo de ajuste, podemos seleccionar "Ejecutar".
Y ahora tenemos nuestro informe modelo.
En la parte superior del informe, hay un Resumen de efectos que enumera nuestros factores en orden de importancia para la respuesta.
Podemos eliminar los factores que tienen poca o ninguna importancia para mejorar nuestro modelo. Podemos deshacer si es necesario.
Puede ver aquí que la longitud del rotor está en la parte superior de los efectos y es significativa.
Sin embargo, esto no nos dice exactamente la fórmula que estamos buscando; Lo encontraremos en el Profiler desplazándonos hacia abajo.
A medida que me desplazo hacia abajo en el informe, estoy seleccionando las flechas grises de divulgación, ocultando la información del informe que no estoy leyendo en este momento.
En el Triángulo rojo de Profiler Profiler, y en Optimización y Deseabilidad, seleccione "Maximizar Deseabilidad".
Esto ahora indica las configuraciones que resultan en el tiempo de vuelo más largo.
Los nombres de los factores están debajo de las parcelas.
Al seleccionar y arrastrar las líneas discontinuas del Perfilador, podemos ajustar las otras variables para ver qué se necesita para producir el valor que está configurando.
Me gustaría mostrarle una cosa más, debajo del triángulo rojo, navegar a "Perfil de factor" y seleccionar "Perfiles de interacción". Este conjunto de gráficos visualiza cómo interactúan todos los factores.
Entonces, mirando el Perfilador, ¿cuáles son los ajustes de factor que resultan en el tiempo de vuelo más largo? O, ¿cuál es la respuesta optimizada para este diseño?
