비디오 스크립트
이 비디오에서는 JMP Custom Design을 시연하고 종이 헬리콥터의 비행 시간 응답에 영향을 미치는 다섯 가지 요소를 테스트하는 실험을 만듭니다.
JMP에서는 최상위 메뉴에서 DOE를 선택한 다음 사용자 정의 디자인을 선택합니다.
앞서 언급했듯이 응답은 우리가 신경 쓰고 잘 측정 할 수있는 척도입니다. 따라서 맞춤 디자인에서는 '비행 시간'을 입력하고 최대로 설정 한 상태로 두겠습니다.
기본적인 종이 헬리콥터 설계에는 지정된 길이, 몸체, 길이와 너비가있는 단일 다리가있는 두 개의 로터가 있습니다. 우리는 또한 "종이 무게"와 "종이 클립"요소를 추가하고 있습니다.
요인 중 네 가지가 연속적이거나 숫자이며 두 가지가 범주 형입니다. 두 가지가 두 가지 상태를 갖거나 JMP가 수준을 호출하기 때문에 두 가지가 범주 형입니다. 종이 클립을위한 그 수준은 그렇습니다 그리고 아니오이고 종이 무게를 위해 무겁거나 가벼운 다.
"Add N Factors"에 3을 입력하고 "Add Factor"를 선택한 다음 처음 세 가지 항목에 대해 "Continuous"를 선택합니다. 다음 두 가지는 "범주 형"이 될 것입니다. 그것은 내 디자인에 필요한 요소의 수를 자동으로 추가합니다.
이제 이름과 한도를 수정하면됩니다. 또는 빨간색 삼각형을 사용하여 링크 된 데이터 테이블에서 응답과 요인을 모두로드 할 수 있습니다.
"계속"을 선택하십시오. 모델 윤곽선이 나타나고 "요격"이라는 효과와 우리가 입력 한 모든 주요 영향 요인 목록이 채워집니다.
이 시점에서 우리는 우리의 목표와 우리가 가질 수있는 기술적 정보 또는 가정에 대해 생각할 필요가 있습니다. 이 요인들 중 하나가 서로 영향을 미칩니 까? 우리는 요인 중 어느 것이 영향력있는 것인지에 대한 빠른 결정을 모색하고 있습니까? 우리는 응답 향상에있어 다른 사람들을 무시할 수 있습니까?
[그렇지 않다면 우리는 요소와 반응 사이의 관계가 선형이 아니라는 것을 알거나 기대합니까? 이는 곡률이 있음을 의미하며, 다른 점에서 요인은 응답에 다르게 영향을줍니다. 시너지 또는 상반되는 방식으로 서로 요소가 상호 작용한다는 것을 알고 있습니까? 그렇다면 해당 용어를 모델에 추가해야합니다. 데모의 목적을 위해, Rotor Length와 Paper Clip이 반응에 비선형 적 영향을 줄 수 있다고 가정 해 봅시다. 그래서 모델과 요소 목록에서 Rotor Length와 Paper Clip을 표시하고 Cross 버튼을 클릭하십시오.]
[디자인에서 최소 실행을 선택하고 모든 효과를 검사해도 오류를 추정하는 데 충분한 정보가 제공되지 않습니다. 이 경우 보고서에서 모델 조작을 수행하고 중요하지 않은 용어를 제거해야합니다. 오류를 추정 할 수 없다는 메시지가 표시되지 않습니다.]
중력과 질량이 비행 시간의 두 가지 주요 영향 요인이라는 것을 이미 알고 있기 때문에, 나는이 요소들이 어떻게 서로 영향을 미치고 반응의 결과 변화가되는지 조사하고 싶습니다. "Leg Length"를 선택하고 "Paper Weight"와 "Paper Clip"을 교차시킵니다. "Rotor Length"를 선택하고 "Paper Clip"과 "Paper Weight"로 교차합니다. 모델 외곽선의 상단 및 다른 요소에 대한 요인을 선택하고 "교차"를 선택합니다.
다리 길이 * 종이 클립
다리 길이 * 용지 무게
회 전자 길이 * 용지 무게
회 전자 길이 * 종이 클립
JMP는 "16 Runs"의 기본값을 제안합니다.
디자인을하기 전에이 디자인을 반복 할 수 있도록 빨간색 삼각형 드롭 다운에서 "Set the Random Seed"를 선택하고 504054292를 입력하십시오.
이제 "디자인 만들기"를 선택하십시오. JMP가 디자인을 계산합니다.
DOE 대화창에서 디자인을 볼 수 있습니다. 이제 우리는 "표 만들기"를 선택할 수 있습니다.
테이블은 이렇게 보일 것입니다.
이 데이터 테이블은 각 디자인의 실행을 빌드하고 해당 런의 콜렉션 데이터를 저장하는 사양을 얻는 곳입니다. 이 테이블에는 모델 스크립트, DOE 대화 상자 및 기타 스크립트도 테이블 패널에 있습니다. 그래서 당신이 물건을 추가하거나 바꿀 때 이것을 저장하십시오.
헬리콥터의 각 실행 번호를 기록하여 순서를 유지하고 데이터 테이블에 정확하게 기록합니다.
이제 JMP 외부에서 수행 된 수집 단계로 넘어갑니다. 나는 각 헬리콥터를 같은 높이에서 떨어 뜨려 지상에 닿을 때까지 비행 시간을 기록했다.
앞서 언급했듯이 JMP에는 이러한 결과를 계산하고 모델 보고서를 제공하는 몇 가지 기본값이 설정된 Fit Model 스크립트가 있습니다. 테이블 패널에서 모델 스크립트 옆에있는 녹색 삼각형을 선택하여 실행하겠습니다.
이제이 Fit Model에서 "Run"을 선택할 수 있습니다.
이제 모델 보고서가 생성되었습니다.
보고서 상단에는 영향 요약이 나와 있으며 응답에 중요도 순으로 요소가 나열되어 있습니다.
우리 모델을 향상시키기 위해 중요성이 거의 또는 전혀없는 요인을 제거 할 수 있습니다. 필요한 경우 실행 취소 할 수 있습니다.
여기서 Rotor Length가 효과의 최상부에 표시되고 중요하다는 것을 알 수 있습니다.
그러나 이것이 우리가 찾고있는 공식을 정확히 알려주지는 않습니다. 프로필러에서 아래로 스크롤하여 찾을 수 있습니다.
보고서를 아래로 스크롤하면 회색의 공개 화살표가 선택되어 현재 읽지 않은 보고서 정보가 숨겨집니다.
Prediction Profiler Red Triangle과 Optimization and Desirability에서 "최대화 (Desimbility)"를 선택하십시오.
이제 비행 시간이 가장 길어지는 설정을 나타냅니다.
요인 이름은 플롯 아래에 있습니다.
점선으로 표시된 프로파일 러 선을 선택하고 드래그하여 다른 변수를 조정하여 설정중인 값을 생성하는 데 필요한 것을 볼 수 있습니다.
빨간색 삼각형 아래에 "Factor Profiling"로 이동하여 "Interaction Profiles"를 선택하십시오.이 그래프 세트는 모든 요소가 상호 작용하는 방식을 시각화합니다.
Profiler를 살펴보면 가장 긴 비행 시간을 초래하는 요인 설정은 무엇입니까? 또는이 디자인에 대해 최적화 된 응답은 무엇입니까?
