使用CT图像进行肺栓塞分类（和JMP Pro！） 使用CT图像进行肺栓塞分类（和JMP Pro！）
玛丽瓜达德，博士，顾问 - 北黑文集团
本演讲探讨了JMP Pro Version 9在医学数据挖掘应用程序环境中的一些新的高级预测功能。Bootstrap森林和神经网络，以及其他技术和JMP脚本语言的使用被用于努力使用三维计算机断层扫描（CT）数据识别肺栓塞。我们用于培训和验证集的数据构成了2006年KDD（知识发现和数据挖掘）杯竞赛的基础。这些数据提出了有趣的挑战：稀疏和嘈杂的数据，与单个肺栓塞相关的多个区域，患者体内的空间结构以及非传统的敏感性测量。我们使用训练数据开发预测模型，选择最终模型，并将该模型应用于单独的测试集以评估其性能。
实验设计
