Hola amigos,
Gracias por asistir a la reunión mensual de SE del 20 de mayo de 2019.
La agenda era:
Mike Anderson compartió algunas de sus experiencias con la explicación de Datos funcionales y FDE a clientes (tanto con audiencias técnicas como con audiencias generales). También compartirá parte de su material sobre aplicaciones no tradicionales de FDE.
Jerry Fish dio una descripción general de las opciones de Series de tiempo en JMP 14, incluida una discusión de estos puntos junto con un powerpoint que ahora se adjunta:
- Requisitos y suposiciones de datos de series temporales
- Predicción - por qué la regresión no suele funcionar
- ¿Qué componentes componen mi serie temporal? ¿Hay tendencias o componentes periódicos, y cómo los manejo? ¿O es solo ruido blanco (y cómo puedo saberlo)?
- Modelos ARIMA (qué significa, cuáles son los diferentes términos y órdenes de modelos, pronósticos con series de tiempo)
- Modelos estacionales (para señales periódicas).
- Grupo de modelos ARIMA (un gran ahorro de tiempo)
La grabación de la reunión SE está aquí:
https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=a84a14d316e44e86869aa9447edcd7c9
¡Feliz Mayo!
Arrojar
