こんにちは、
2019年5月20日の毎月のSEミーティングにご参加いただきありがとうございます。
議題は次のとおりです。
マイク・アンダーソン彼の経験のいくつかを、機能的データとFDEを顧客(技術的にも一般の視聴者にも)に説明することで共有しました。 彼はまたFDEの非伝統的な応用に関する彼の資料のいくつかを共有するでしょう。
ジェリーフィッシュ現在添付されているパワーポイントと一緒にこれらの点の議論を含むJMP 14の時系列オプションの概要を説明しました:
- 時系列データの要件と前提
- 予測 - 回帰が通常うまくいかない理由
- 時系列を構成する要素は何ですか。傾向や周期的な要素はありますか、またそれらをどのように処理しますか?それとも単なるホワイトノイズですか(そしてどのように私は言うことができます)?
- ARIMAモデル(それが何を表しているのか、用語とモデルの順番が異なるのか、時系列で予測するのか)
- 季節モデル(周期信号用)
- ARIMAモデルグループ(ビッグタイムセーバー)
SE会議の記録は次のとおりです。
https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=a84a14d316e44e86869aa9447edcd7c9
ハッピーメイ!
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