맞춤형 DOE의 요인 값 범위에 관한 질문안녕하세요 ~ 저는 안테나를 개발하는 엔지니어입니다.
DOE를 사용하여 내구성을 제조함으로써 안테나 성능을 미리 예측하고 싶습니다.
제조 허용 오차는 공급 업체에 따라 다릅니다. (전의. 납품업자. : +/- 0.004, B 공급 업체 tol. : +/- 0.016)
그래서 요인 값의 범위를 광범위하게 정의하여 모든 공급 업체의 허용 오차 값을 포함 할 수있게했습니다.
Fit 모델의 pofiler에서 "Nomal truncated"를 사용하여 각 공급 업체의 공차 범위를 선택하고 응답 (VSWR)의 SD 값을 확인했습니다.
factor의 값의 범위가 위의 경우와 같이 달라지는 경우 "normal truncated"로 시뮬레이션하는 것이 맞습니까?
나는 이것을 검증하고 응답의 표준 편차 (SD) 값과 비교하기 위해 두 가지 설계를 만들었다.
case1에서 factor (ppg_tol)의 범위는 +/- 0.004이고 case2의 범위는 +/- 0.016입니다.
적합 모델의 프로파일 러에서 case1의 SD는 0.09이고 case2의 SD는 0.05입니다.
두 SD 값이 다른 이유를 알고 싶습니다.
(나는 커스텀 디자인을 사용했고 두 디자인 모두 ppg_tol을 제외하고는 같은 컨디션을 사용했다)
다양한 요소의 범위를 비교하는 가장 좋은 DOE 설계 방법은 무엇입니까?
감사
제목 : 사용자 정의 DOE의 요인 값 범위에 관한 질문두 경우에 표시된 프로필이 다릅니다. 사례 1의 모형 및 매개 변수 추정치의 용어는 사례 2의 경우와 동일하지 않은 것으로 보인다. 이러한 차이는 시뮬레이션 결과의 차이를 쉽게 설명 할 수 있습니다.
또한 사례 2는 용어가 적어서 RMSE가 더 높습니다. 두 가지 경우에서 프로파일의 신뢰 구간이 서로 다른 것을 알 수 있습니다. 이 차이는 시뮬레이션 결과를 변경합니다.
그 차이의 대부분은 사례 1과 사례 2 사이의 모델 변화라고 생각합니다.
제목 : 사용자 정의 DOE의 요인 값 범위에 관한 질문
당신의 답변에 감사드립니다.
당신은 두 모델이 다르다는 것이 맞습니다. 내 방법론을 검증하기 위해 두 가지 디자인을 만들었습니다.
나는 내 질문을 바꿀 것이다.
두 제품의 실패율을 예측하고 싶습니다. 두 제품의 차이점은 요인 값 범위입니다 (요인은 ppg_tol입니다.)
'A'제품의 ppg_tol은 +/- 0.004이고 'B'제품의 ppg_tol은 +/- 0.016입니다.
이 경우 어떻게 맞춤식 DOE를 설계해야합니까? DOE 디자인을 두 개 만들어야합니까?
나는 'B'제품에 대해서만 DOE 디자인을 만들고 시뮬레이터의 'Normal truncate'를 사용하여 'A'제품의 결과를 예측했다.
이런 식으로 두 제품의 표준 편차를 비교하는 것이 잘못 되었습니까?
제목 : 사용자 정의 DOE의 요인 값 범위에 관한 질문나는 아직도 당신이 공부하고있는 것에 대해 많이 알지 못하지만, 당신이 고려해야 할 접근법을 제안하겠습니다.
나는 당신의 반응이 계속된다고 생각합니다. 또한이 응답에 대한 사양이 있다고 가정합니다. 그래서 저는 가능한 범위의 요인 범위를 사용하여 실험을 설계 할 것입니다. 시뮬레이션을 통해 (모델에 바이어스가 없음을 확인한 후) 분석하면 실패 확률이 제공됩니다.
시뮬레이션은 모델에 따라 다르며 모델은 데이터에 따라 다릅니다. 좋은 모델은 좋은 반응과 나쁜 반응을 정확하게 예측해야합니다. 요인 수준 (범위)은 좋은 응답 수준을 기대해서는 안됩니다.
