カスタムDOEの係数値の範囲に関する質問こんにちは〜私はアンテナを開発するエンジニアです。
DOEを使用して製造公差によりアンテナ性能を予測したい。
製造公差はベンダーによって異なります。（例 ベンダーTol。：＋／− ０．００４、Ｂ業者ｔｏｌ。：+/- 0.016）
だから私はそれらがすべてのベンダーの許容値を含むことができるように広く要素値の範囲を定義しました。
Fitモデルのpofilerで「Nomal truncated」を用いて各ベンダーの許容範囲を選択し、レスポンス（VSWR）のSD値を確認しました。
因子の値の範囲が上記の場合のように変動する場合、「通常の切り捨て」でシミュレーションするのは正しいですか？
それを検証するために2つのデザインを作成し、応答の標準偏差（SD）値（VSWR）と比較しました。
case1では、因子（ppg_tol）の範囲は+/- 0.004であり、case2のそれは+/- 0.016です。
近似モデルのプロファイラーでは、ケース1のSDは0.09、ケース2のSDは0.05です。
2つのSD値が異なる理由を知りたいです。
（私はカスタムデザインを使用しました、そして両方のデザインはppg_tolを除いて同じ条件を持っています）
そして、さまざまな要因の範囲を比較するための最良のDOE設計法はどのようにしているのでしょうか。
ありがとう
再：カスタムDOEの因子値の範囲についての質問2つのケースで示されているプロファイルは異なります。ケース1のモデル内の項とパラメーター推定値は、ケース2の場合と同じではないようです。このような違いは、シミュレーション結果の違いを簡単に説明できます。
また、ケース2は項数が少ないように見えるため、RMSEは高くなります。2つのケースでは、プロファイルの信頼区間が異なることがわかります。その違いもシミュレーション結果を変えるでしょう。
もっとも、違いの理由の大部分はケース1とケース2の間のモデルの変更だと思います。
再：カスタムDOEの因子値の範囲についての質問
お返事ありがとうございます。
2つのモデルが違うのは正しいです。私は自分の方法論を検証するために2つのデザインを作りました。
質問を変更します。
2つの製品の故障率を予測したい。2つの製品の違いは、因子の値の範囲である（因子はppg_tol）。
'A'積のppg_tolは+/- 0.004で、'B'積のppg_tolは+/- 0.016です。
この場合、カスタムDOEをどのように設計すればよいですか。2つのDOEデザインを作成する必要がありますか？
'B'製品のDOEデザインのみを作成し、シミュレータの 'Normal truncate'を使用して 'A'製品の結果を予測しました。
このように両製品のSDを比較するのは間違っていますか？
再：カスタムDOEの因子値の範囲についての質問私はまだあなたが何を勉強しているかについて多くを知りませんが、あなたが考慮するべきアプローチを私に提案させてください。
私はあなたの反応が継続的であると思います。私はさらにあなたがこの回答に対する仕様を持っていると仮定します。だから私はあなたの実験を可能な限り広い因子範囲を使って設計するでしょう。シミュレーションによる（モデルにバイアスがないことを確認した後の）分析は、失敗の確率を提供するはずです。
シミュレーションはモデルに依存し、モデルはデータに依存します。良いモデルは良い反応と悪い反応を正確に予測するべきです。因子レベル（範囲）は、良好な反応レベルを期待して制限されるべきではありません。
