有关自定义DOE中的因子值范围的问题嗨〜我是开发天线的工程师。
我想通过使用DOE制造公差来预测天线性能。
制造公差因供应商而异。（恩。供应商tol。：+/- 0.004，B vendor tol。：+/- 0.016）
因此，我广泛地定义了因子值的范围，以便它们可以包含供应商的所有容差值。
我在Fit模型的pofiler中使用“Nomal truncated”选择了每个供应商公差的范围，并检查了响应（VSWR）的SD值。
当因子值的范围如上例所示变化时，用“正常截断”模拟是否正确？
我做了两个设计来验证它，并与responese（VSWR）的标准偏差（SD）值进行比较。
在情况1中，因子范围（ppg_tol）是+/- 0.004，而情况2的范围是+/- 0.016。
在拟合模型的分析器中，case1的SD为0.09，case2的SD为0.05。
我想知道为什么两个SD值不同。
（我使用自定义设计，两种设计都有相同的条件，除了ppg_tol）
最佳DOE设计方法如何比较各种因素的范围？
谢谢
Re：关于Custom DOE中的因子值范围的问题两种情况下显示的配置文件是不同的。似乎模型中的术语和案例1的参数估计与案例2不同。这种差异可以很容易地解释模拟结果的差异。
此外，案例2似乎具有较少的术语，因此RMSE更高。您可以看到两种情况下配置文件的置信区间不同。这种差异也会改变模拟结果。
我认为差异的大部分原因是案例1和案例2之间模型的变化。
Re：关于Custom DOE中的因子值范围的问题
谢谢您的回复。
你说两个模型不同是对的。我做了两个设计来验证我的方法。
我会改变我的问题。
我想预测两种产品的失败率。两种产品之间的差异是一系列因子值。（因子是ppg_tol。）
'A'产品的ppg_tol为+/- 0.004，'B'产品的ppg_tol为+/- 0.016。
在这种情况下，我应该如何设计自定义DOE？我必须制作两个DOE设计吗？
我只对'B'产品进行了DOE设计，并使用模拟器的'Normal truncate'预测了'A'产品的结果。
以这种方式比较两种产品的SD是不对的吗？
Re：关于Custom DOE中的因子值范围的问题我仍然不太了解你在学什么，但让我建议一个让你考虑的方法。
我认为你的反应是持续的。我进一步假设您有此响应的规范。因此，我会使用尽可能宽的因子范围来设计您的实验。您的分析（在确认模型没有偏差后）与模拟应该为您提供失败概率。
模拟取决于模型，模型取决于数据。一个好的模型应该准确地预测好的和坏的反应。因素水平（范围）决不应受到期望良好响应水平的限制。
