Reed-Muench method はBiological procedureでendpointを決定する最もシンプルで直感的な方法です。
上記の方法論は、1937年The American Journal of Hygieneに発表された " A Simple Method of Estimating Fifty Per Cent Endpoints 」という論文に記載されている方法論です。
論文に提示されたデータをJMP Data Tableに作成します。論文のTable 1に該当するデータでDilutionに対応するデータは、Log変換を介して数値化します。
上記の赤いボックスのLog（Dilution）という名前の変数を作成するには、以下のような簡単な式（JSL Code）を作成します。
Log10(
Num( Substr( :Dilution, 3, 3 ) ) /
Num( Substr( :Dilution, 1, 1 ) )
)
Dilution変数で3番目桁から3桁の値を取得した後、Log10値を取ります。
上記のような作業を経た後、X軸はLog（Dilution）、Y軸はPercent Mortality値を利用して、JMP Graph Builderを使用して、曲線をfittingさせてくれます。その下には、全生存数/死亡数のグラフも示しています。
ここでは、求めようとするendpointはPercent Mortality値が50％となるDilutionです。実際の論文では、補間法を利用して、手作業で計算したが、ここではJMPのNonlinear Modeling方法を利用して、その値を求めてみましょう。
この方法を使用するためにはAnalyze >> Specialized Modeling >> Nonlinearメニューを選択します。
次の手順を行っています。
1。Nonlinear Fitting（LogisticあるいはProbitあるいはWeibullなど）
2。逆推定を通してPercent Mortalityが50％となるLog（Dilution）の値を推定
3。Log変換値を戻すために変換する。
上記の順序で
1。Nonlinear Fitting
Y response項目には、Percent MortalityをX Predictor FormulaはLog（Dilution）を指定します。
Fit Curve左側のHot Spot（Red Triangle）を押してSigmoid Curve >> Logistic Curves >> Fit Logistic 3Pを選択します。あるいはProbitやWeibullにfitting可能です。
2。 逆推定を通じたPercent Mortality 50％を満足するLog（Dilution）値の推定
Logistic 3P左いっぱいのHot SpotクリックしてCustom Inverse Prediction選択
上記の赤いボックスに希望の値（50％）を入力します。
希望値1.447876を入手することができます。
これを利用し、以下の3つのステップである変換のために、10 ^（1.447876）を求めれば28.05を入手することができます。
つまり、 1:28 このPercent Mortalityが50％となるDilution endpointになります。
