Reed-Muench 方法是确定生物程序终点的最简单和最直观的方法。
上述方法发表于 1937 年的美国卫生杂志。估计百分之五十终点的简单方法这是论文中描述的方法。
将论文中呈现的数据制作成JMP数据表。 论文表1对应的数据中，稀释对应的数据通过对数变换进行量化。
要在上面的红色框中创建一个名为 Log(Dilution) 的变量，您需要创建一个简单的公式（JSL 代码），如下所示。
Log10(
Num( Substr( :Dilution, 3, 3 ) ) /
Num( Substr( :Dilution, 1, 1 ) )
)
从稀释变量中的第 3 位开始得到 3 位数的值后，取 Log10 值。
执行上述操作后，使用 JMP Graph Builder 在 X 轴上使用对数（稀释）并在 Y 轴上使用死亡率百分比来拟合曲线。 在其下方，还显示了总体生存/死亡图。
我们要在此处找到的端点是 Dilution，其中 Percent Mortality 值为 50%。 在实际论文中，使用插值法手动计算，但在这里，我们将使用 JMP 的非线性建模方法来求值。
要使用此方法，请选择分析 >> 专业建模 >> 非线性菜单。
它经过以下步骤：
一。 非线性拟合（Logistic 或 Probit 或 Weibull 等）
2. 通过逆向估计计算死亡率为 50% 时的 Log(Dilution) 值
3. 转换以返回对数转换值。
按照上面的顺序
一。 非线性拟合
为 Y 响应指定死亡率百分比，为 X 预测公式指定对数（稀释）。
按拟合曲线左侧的热点（红色三角形）并选择 S 形曲线 >> Logistic 曲线 >> Fit Logistic 3P。 或者，可以使用 Probit 或 Weibull 进行拟合。
2.通过逆向估计满足 50% 死亡率的对数（稀释）值估计
点击Logistic 3P左侧的Hot Spot，选择Custom Inverse Prediction
在上面的红色框中输入所需的值 (50%)。
这将为您提供所需的值 1.447876。
使用它得到 10^(1.447876) 用于下一步 3，转换，我们得到 28.05。
换一种说法， 1:28这成为死亡率百分比变为 50% 的稀释端点。
