Méthode Reed-Muench est le moyen le plus simple et le plus intuitif de déterminer un critère d'évaluation dans une procédure biologique.
La méthodologie ci-dessus a été publiée dans The American Journal of Hygiene en 1937. Une méthode simple d'estimation des points finaux à cinquante pour cent C'est la méthodologie décrite dans l'article.
Transformez les données présentées dans la thèse en un tableau de données JMP. Dans les données correspondant au tableau 1 de l'article, les données correspondant à la dilution sont quantifiées par transformation logarithmique.
Pour créer une variable appelée Log(Dilution) dans la case rouge ci-dessus, vous devez créer une formule simple (code JSL) comme indiqué ci-dessous.
Log10(
Num( Substr( :Dilution, 3, 3 ) ) /
Num( Substr( :Dilution, 1, 1 ) )
)
Après avoir obtenu la valeur à 3 chiffres du 3e chiffre de la variable de dilution, prenez la valeur Log10.
Après avoir effectué les opérations ci-dessus, utilisez Log (Dilution) sur l'axe X et Pourcentage de mortalité sur l'axe Y pour ajuster la courbe à l'aide de JMP Graph Builder. En dessous, un graphique de survie/décès global est également affiché.
Le point final que nous voulons trouver ici est la dilution, où la valeur du pourcentage de mortalité est de 50 %. Dans le document actuel, l'interpolation a été utilisée pour calculer manuellement, mais ici, nous utiliserons la méthode de modélisation non linéaire de JMP pour trouver la valeur.
Pour utiliser cette méthode, sélectionnez Analyser >> Modélisation spécialisée >> menu Non linéaire.
Il passe par les étapes suivantes :
Un. Ajustement non linéaire (Logistique ou Probit ou Weibull, etc.)
2. Estimation de la valeur Log(Dilution) à laquelle le pourcentage de mortalité est de 50 % par estimation inverse
3. Transformer pour renvoyer la valeur de transformation du journal.
dans l'ordre ci-dessus
Un. Ajustement non linéaire
Spécifiez le pourcentage de mortalité pour la réponse Y et le journal (dilution) pour la formule de prédiction X.
Appuyez sur le point chaud (triangle rouge) sur le côté gauche de la courbe d'ajustement et sélectionnez Courbe sigmoïde >> Courbes logistiques >> Ajuster logistique 3P. Alternativement, l'ajustement est possible avec Probit ou Weibull.
2.Estimation de la valeur logarithmique (dilution) qui satisfait à 50 % de mortalité par estimation inverse
Cliquez sur le Hot Spot sur le côté gauche de Logistic 3P et sélectionnez Custom Inverse Prediction
Entrez la valeur souhaitée (50 %) dans la case rouge ci-dessus.
Cela vous donne la valeur souhaitée de 1,447876.
En utilisant ceci pour obtenir 10 ^ (1,447876) pour la prochaine étape 3, la conversion, nous obtenons 28,05.
en d'autres termes, 1:28 Cela devient le point final de dilution où le pourcentage de mortalité devient 50 %.
