如何使用 JMP 标准化数据？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />赋值要求我们标准化特定变量（运行时）的数据，并查看标准化数据后当前值会变成什么。 关于如何做到这一点有什么想法吗？ 谢谢！
回复：如何使用 JMP 标准化数据？JMP 14 中提供了分布功能。以下是取自“使用 JMP”文档的文档。 仅当您右键单击数字列时，才会出现分布功能。
变换列
JMP 中的每个启动窗口都允许您创建一个或多个临时转换列
用于执行分析。 这些转换列不是源数据表的一部分
并且只能在当前启动窗口的上下文中使用。 变换列
使用公式或计算来定义列值。 关闭启动窗口会删除
任何变换列。
启动窗口的“选择列”窗格中列出的每一列都包含一个图标
表示列的建模类型（连续、有序或名义）和列
姓名。 右键单击列名称以使用“变换”、“字符”、
组合、成对、聚合、分布、日期时间、随机、行、向量或公式
计算列的值。
右键单击选项取决于所选列的数据类型和列数
已选择。
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回复：如何使用 JMP 标准化数据？我没有出现用于标准化列的“分布式”选项（JMP14）。 您使用什么版本？
@ian_jmp写道：
@ian_jmp写道：
您可以通过这种方式创建虚拟列，而无需直接构建公式：
您可以通过这种方式创建虚拟列，而无需直接构建公式：
回复：如何使用 JMP 标准化数据？除了已经提供的解决方案之外，听起来您可能还想使用历史数据来确定如何标准化新值。 如果是这样，那么您只需计算并存储历史样本的平均值和标准差，然后使用此计算：（新平均值）/（标准差）来标准化新值。 根据具体情况，可以使用列公式或脚本来执行计算。
回复：如何使用 JMP 标准化数据？您可以通过这种方式创建虚拟列，而无需直接构建公式：
回复：如何使用 JMP 标准化数据？嗨丽贝卡
添加到 Ron 的回复中，标准化数据也可以分为数据居中和缩放。居中是从所有值中减去平均值，缩放是将居中的数据除以标准差。您可以通过首先执行“分析”>“分布”并获取数据的平均值和标准差值来为此构建公式。然后，您可以创建一个新列并创建列公式：
运行时值 - 平均值/标准差值。
最好的，
账单
回复：如何使用 JMP 标准化数据？嗨丽贝卡，
最简单的方法是对变量进行分布，然后从红色三角形菜单中选择保存标准化，如图所示。
这将在数据表中创建一个新列，其中包含每行变量的标准化值。
否则，您可以创建一个新列并手动插入标准化公式。
在某些情况下（例如拟合模型平台），您不需要在分析之前对数据进行标准化，因为您可以在结果中请求标准化系数。为此，您可以右键单击参数估计表，然后在“列”选项下询问 Std beta。
祝你好运！
