大数据材料的高级数据可视化（2019）大数据材料的高级数据可视化
作者：斯科特·李·怀斯
更新日期：2019 年 5 月 24 日
2019 年上映地点：
- ASA CSP 会议 - 路易斯安那州新奥尔良
- ASA SDSS 会议 - 华盛顿州西雅图
- ASA JSM 会议 - 科罗拉多州丹佛
- 高级母带处理 JMP
问题：即使可以使用良好的可视化软件，绘图也会过于快速且随意地完成，而没有对目的和结构进行适当的“思考”。大数据规模会放大这些问题，从而导致绘图效率低下。
回答：正确的“图形思维主题”可以帮助您创建更有效的可视化效果，传达您想要的信息，并揭示大数据中的“真实故事”。
- 我们不会关注如何最好地准备和分组数据、为每个数据类型选择正确的图形类型，甚至选择要使用的最佳可视化软件的常规绘图建议。
- 相反，我们将只关注四个“图思维”主题我们的专家说，在我们构建大数据图表时，这个问题更加重要！
可视化作者引用/研究：
附有博客/链接的幻灯片：掌握 JMP 2019 Adv Viz 大数据.pptx
太阳能光伏发电图形生成器公共jmp
