Hola,
Estoy trabajando con datos de registro de pozos petrofísicos (rayos gamma, porosidad, densidad, etc.) de un reservorio no convencional. Los datos que tengo son muy escasos con solo un total de 14 pozos, 2 de los cuales no tienen información de registro disponible para mí. Estoy trabajando en clasificar los valores perdidos en mi conjunto de datos para poder imputarlos. He identificado unos 5 mecanismos diferentes para los valores faltantes y he generado variables "ficticias" categóricas para esos valores faltantes. Por ejemplo, cuando hay datos presentes, etiqueté todo un 1, donde faltan datos debido a la ubicación irregular de la herramienta en el cable, etiqueté un 2, donde los datos no se registran por debajo de la formación de interés, escribí un 3, donde no se registraron datos. disponible, etiqueté un 4, y los valores atípicos fueron etiquetados como un 5. Me gustaría encontrar una manera de categorizar estos mecanismos como faltantes al azar, faltando completamente al azar o no faltando al azar. Estaba pensando en usar la plataforma Y por X ajustada y realizar algunas pruebas para comparar los porcentajes de estas variables faltantes en los pozos. ¿Cuáles son algunas opciones para hacer esto? Estoy abierto a otras ideas también. ¡Gracias por adelantado!
