欠損値を分類する方法（MCAR、MAR、NMAR）こんにちは、
私は、非在来型の貯留層からの石油物理学的検層データ（ガンマ線、間隙率、密度など）を使って作業しています。私が持っているデータは全部で14の井戸だけで非常にまばらで、そのうち2つは私のために利用可能な検層情報を持っていません。データセット内の欠損値の分類に取り組んでいるので、これらの欠損値を代入できます。欠損値に対して5つの異なるメカニズムを特定し、これらの欠損値に対してカテゴリカル「ダミー」変数を生成しました。たとえば、データが存在する場合はすべてa 1、ケーブル上にツールがずらして配置されているためにデータが欠落している場合はa 2、データが関心のある形式より下に記録されていない場合利用可能私は4を奪い、外れ値は5を奪いました。私はこれらのメカニズムを無作為に見逃す、無作為に完全に見逃す、または無作為に見逃さないのいずれかに分類する方法を見つけたいと思います。Y by Xプラットフォームでフィットを使用し、いくつかのテストを実行して、ウェル全体でこれらの欠けている変数の割合を比較することを考えていました。これを行うためのいくつかのオプションは何ですか？私は他のアイデアにも寛容です。前もって感謝します！
