Hallo,
Ich arbeite mit petrophysikalischen Bohrlochprotokolldaten (Gammastrahlung, Porosität, Dichte usw.) aus einem unkonventionellen Reservoir. Die Daten, über die ich verfüge, sind mit insgesamt 14 Vertiefungen sehr spärlich, von denen 2 keine Protokollinformationen für mich bereithalten. Ich arbeite daran, fehlende Werte in meinem Datensatz zu klassifizieren, damit ich diese fehlenden Werte unterstellen kann. Ich habe ungefähr 5 verschiedene Mechanismen für die fehlenden Werte identifiziert und kategorische "Dummy" -Variablen für diese fehlenden Werte generiert. Zum Beispiel, wo Daten vorhanden sind, habe ich alles mit a 1 beschriftet, wo Daten aufgrund der versetzten Platzierung des Werkzeugs auf dem Kabel fehlen. Ich habe eine 2 beschriftet, wo Daten nicht unter der Formation von Interesse protokolliert werden. Ich habe eine 3 beschriftet, wo Daten nicht vorhanden waren verfügbar Ich habe eine 4 und Ausreißer eine 5 markiert. Ich möchte einen Weg finden, diese Mechanismen als zufällig, völlig zufällig oder nicht zufällig zu kategorisieren. Ich dachte darüber nach, eine Y x X-Plattform zu verwenden und einige Tests durchzuführen, um Prozentsätze dieser fehlenden Variablen in den Bohrlöchern zu vergleichen. Welche Möglichkeiten gibt es dafür? Ich bin auch offen für andere Ideen. Danke im Voraus!
