Salut,
Je travaille avec des données de diagraphie de puits pétrophysiques (rayons gamma, porosité, densité, etc.) provenant d'un réservoir non conventionnel. Les données dont je dispose sont très rares, avec un total de 14 puits, dont 2 ne contiennent aucune information de journalisation. Je travaille sur la classification des valeurs manquantes dans mon jeu de données afin de pouvoir imputer ces valeurs manquantes. J'ai identifié environ 5 mécanismes différents pour les valeurs manquantes et généré des variables catégoriques "factices" pour ces valeurs manquantes. Par exemple, lorsque des données sont présentes, tout ce qui est indiqué est un 1, alors que des données sont manquantes en raison de l’emplacement décalé de l’outil sur le câble, un 2, où les données ne sont pas consignées en dessous de la formation d’intérêt. disponible, j'ai inscrit un 4 et les valeurs aberrantes, un 5. Je voudrais trouver un moyen de classer ces mécanismes comme manquant au hasard, complètement au hasard ou non au hasard. Je pensais utiliser une plate-forme d’ajustement Y par X et effectuer des tests pour comparer les pourcentages de ces variables manquantes dans les puits. Quelles sont les options pour faire cela? Je suis également ouvert à d'autres idées. Merci d'avance!
