안녕하세요,
나는 비 재래식 저수지로부터 유변학 적 잘 로그 데이터 (감마선, 다공성, 밀도 등)를 연구 중이다. 내가 가지고있는 데이터는 단지 14 개의 우물로 매우 드문 데, 그중 2 개의 로깅 정보가 없습니다. 나는 이러한 누락 된 값을 전가 할 수 있도록 데이터 집합에 누락 된 값을 분류하는 작업을하고 있습니다. 필자는 누락 된 값에 대해 약 5 가지 메커니즘을 확인했으며 누락 된 값에 대해 범주 형 "더미"변수를 생성했습니다. 예를 들어, 데이터가있는 곳에서 나는 케이블에 도구의 비좁은 배치로 인해 데이터가 누락 된 모든 것을 조사했다. 데이터가 관심없는 포메이션 아래에 기록되지 않는 2 개의 데이터를 래핑했다. 사용할 수있는 나는 labled 4, 그리고 outliers는 labled 5했다. 이러한 메커니즘을 무작위로 누락되거나, 무작위로 완전히 누락되거나, 무작위로 누락되지 않는 것으로 분류하는 방법을 찾아야합니다. 나는 X 플랫폼에 맞는 Y를 사용하고 우물을 가로 지르는 이러한 누락 된 변수의 비율을 비교하기위한 몇 가지 테스트를 실행하려고 생각했습니다. 이 작업을 수행하는 데 필요한 옵션은 무엇입니까? 나는 다른 아이디어도 열려 있습니다. 미리 감사드립니다.
