Ciao,
Sto lavorando con dati petrofisici di pozzo (raggi gamma, porosità, densità, ecc.) Da un serbatoio non convenzionale. I dati che ho sono molto scarsi con solo un totale di 14 pozzetti, 2 dei quali non hanno informazioni di registrazione disponibili per me. Sto lavorando per classificare i valori mancanti nel mio set di dati in modo da poter imputare questi valori mancanti. Ho identificato circa 5 diversi meccanismi per i valori mancanti e ho generato variabili "fittizie" categoriali per quei valori mancanti. Ad esempio, dove sono presenti i dati, ho etichettato tutto a 1, dove mancano i dati a causa del posizionamento del segnaposto sul cavo che ho etichettato a 2, dove i dati non vengono registrati sotto la formazione di interesse. Ho etichettato un 3, dove i dati non erano disponibile ho etichettato un 4, e i valori anomali sono stati etichettati a 5. Vorrei trovare un modo per classificare questi meccanismi come mancanti a caso, mancanti completamente casuali o mancanti a caso. Stavo pensando di utilizzare una piattaforma Y su misura e di eseguire alcuni test per confrontare le percentuali di queste variabili mancanti tra i pozzetti. Quali sono alcune opzioni per farlo? Sono aperto anche ad altre idee. Grazie in anticipo!
