단순 분포에 대한 승산비안녕
다양한 이벤트에 참여하는 개인의 분포를 살펴보고 있습니다. 여기에서 저는 "3분의 1"(즉, 올해의 첫 번째, 두 번째, 세 번째 부분, "Tertial"이 영어로 올바른 단어인지 확신하지 못함)을 보고 있으며 분기, Q1-Q4도 될 수 있습니다.
분포도를 만들 때 확률을 테스트하거나 chi-2 테스트를 수행한 후 우도 비율과 신뢰 구간을 얻을 수도 있습니다. 그러나 이에 대한 Odds Ratio를 계산하는 쉬운 방법이 있습니까? 즉, T3 대신 T1에 배치(이 경우 출생)할 확률입니다. 나는 주위를 둘러 보았고 로지스틱 회귀 모델에서 Odds 비율을 할 수 있지만이 경우에는 부적절 해 보입니까?
Re: 단순 분배에 대한 배당률감사.
예, 이 접근 방식에 적합한 온라인 계산기를 찾지 못했습니다.
이것에 대해서만 (내 의지에 반하여) SPSS를 시도 할 것이라고 생각하십시오.
Re: 단순 분배에 대한 배당률내가 아는 한 귀하의 OR 계산에는 아무런 문제가 없지만 한계 확률과 함께 사용한 적이 없으므로 귀하의 경우 신뢰 구간으로 OR을 추정하는 방법을 모르겠습니다.
요청을 JMP 기술 지원(support@jmp.com)으로 보낼 수 있습니다.
이 기능이 있는 다른 소프트웨어를 사용할 수도 있습니다. 내가 당신을 위해 찾은 것이 이 경우에 적용되지 않았지만 많은 온라인 계산기가 있습니다. R 패키지가 있는 경우 JMP가 R과 함께 작동하도록 짧은 스크립트를 작성하여 결과를 얻을 수 있습니다.
간단하고 쉬운 기성 솔루션이 없다는 점에 유감입니다.
Re: 단순 분배에 대한 배당률그런 다음 공식을 사용하여 올바른 것처럼 보이는 OR을 얻습니다. 그런 다음 이 세트를 사용하여 95% CI를 계산하는 공식을 생각해내야 합니다... 누구나?
Re: 단순 분배에 대한 배당률글쎄, 거의 항상. 그러나 해당 데이터 세트에서 볼 수 있듯이 T3는 가장 적지만 가장 높은 확률을 가집니다.
이제 나이를 공변량으로 사용하면(모델 효과로?) 다음과 같이 표시됩니다. 실패: 목적 함수를 감소시킬 수 없지만 진행할 수 있으며 이제 의미가 있습니다.
Re: 단순 분배에 대한 배당률모델은 한계 확률을 위한 것입니다. 그룹 T3가 항상 더 작다는 것이 사실입니까? 테이블 > 요약을 사용하여 T1-T3 전체에 대한 합계를 얻을 수 있습니다. 그 합계는 확률의 출처입니다. (공변량을 입력하지 않았으므로 각 그룹에 대한 확률이 추정되지 않습니다.)
Re: 단순 분배에 대한 배당률기다려 주셔서 감사합니다!
흠, 나는 이미 이전 분석의 우도 비율을 가지고 있습니다. 그러나 이 형식에서는 수식을 사용하여 OR을 자동으로 계산할 수 있습니다(그러나 OR에 대한 95% CI는 어떻습니까?).
또한 나에게 이것은 말이되지 않습니다.
T3는 가장 적은 개인으로 가장 높은 확률을 가질 수 없습니까?
Re: 단순 분배에 대한 배당률당신은 거기에 있지만 승산비와 승산비를 직접 계산해야 합니다. 이 방법은 주변 확률을 얻는 또 다른 방법입니다(빨간색 삼각형 > 확률 저장). 그러나 조건부 확률을 계산하려는 경우 더 흥미롭고 유용합니다. 명목 로지스틱은 여전히 승산비 또는 승산비를 생성하지 않지만 확률을 저장한 다음 테이블 > 요약을 사용하여 나머지 수동 계산에 대한 간결한 확률 테이블을 얻을 수 있습니다.
Re: 단순 분배에 대한 배당률감사. 거의 다 왔어...
데이터를 쌓고 모델에 맞춥니다. 혼란스러운. 전체 데이터 세트에 대한 모델을 수행할 수 있습니까? 또한 연령대별로 분석을 수행합니다.
실제로 결과 테이블을 얻지 못하거나 배당률을 찾지 못합니다.
Re: 단순 분배에 대한 배당률Tables > Stack 명령을 사용하여 N T1에서 N T3까지 세 개의 데이터 열을 하나의 열로 결합하고 두 번째 레이블 열을 생성하여 원래 열 이름을 캡처할 수 있습니다. 반응에는 레이블 열을 사용하고 빈도에는 누적 데이터 열을 사용하십시오. 분석을 위해 총 개수가 필요하지 않습니다.
로지스틱 회귀를 사용하면 다른 변수에 대한 확률의 종속성을 모델링할 수 있습니다. 조건부 확률은 위에서 수행한 것처럼 오즈 및 오즈비(예: 다른 연령 그룹)를 계산하는 데 사용할 수 있습니다.
Re: 단순 분배에 대한 배당률예, 저는 이런 식으로 사용한 적이 없지만 확률과 승산비를 계산하는 방법입니다.
Re: 단순 분배에 대한 배당률그렇다면 이 데이터 세트로 승산비(예: T1 대 T3)를 계산하는 것이 가능할까요? 로지스틱 모델링을 사용한 적이 없습니다..
Re: 단순 분배에 대한 배당률흠.. 따라서 내 확률 결과(첫 번째 게시물에서 예시한 대로)를 사용하여 OR을 계산하려면 T1에서 T3까지 다음과 같습니다.
( 0.426 / (1-0.426) ) / ( 0.258 / (1- 0.258) ) = 2.13 ?
두 번째 옵션을 시도하겠지만 모든 데이터를 다시 정렬하고 빈도 등을 입력해야 합니다.
Re: 단순 분배에 대한 배당률나보다 더 많이 아는 다른 사람에게 알려줄게. 내가 아는 한 JMP는 확률을 계산하지 않습니다. 확률을 테스트하는 데 사용된 분포의 확률 추정치에서 계산할 수 있습니다.
스크립팅으로 더 많은 작업을 수행할 수 있지만 해당 옵션에 대해서는 언급하지 않았습니다. 나는 당신이 대화형 솔루션 또는 열 공식이 있는 솔루션을 찾고 있다고 가정했습니다.
반면 JMP 데이터 테이블에서 예(위)를 설정하여 대상 연령(그룹), 스포츠, 경쟁 수준 및 빈도가 있으면 원하는 모든 로지스틱 모델에 맞출 수 있으므로 확률을 저장하십시오. 수식을 입력한 다음 표 요약 및 열 수식을 사용하여 승산비를 계산합니다.
Re: 단순 분배에 대한 배당률내가 상상할 수있는!
나는 3개의 그룹이 있는 많은 세트를 가지고 있지만 대부분은 예를 들어 T1에서 T3까지의 배당률을 계산하고 싶습니다.
스포츠 참가자의 [비뚤어진] 분포를 볼 때 승산비를 계산하기 위한 원래 연구 및 메타 분석에서 상대 연령 효과(스포츠 또는 기타 분야)의 맥락에서 매우 일반적인 관행입니다.
나는 똑같이하고 싶다.
Re: 단순 분배에 대한 배당률질문이 명확하지 않습니다. 세 그룹에 대한 개수가 있습니다. 그룹의 한계 확률을 계산할 수 있습니다. 그룹의 확률을 계산할 수 있습니다. 승산비에는 공변량 또는 두 번째 변수가 필요합니다. 외부 변수가 다른 세 그룹의 또 다른 집합이 있습니까?
