Razón de posibilidades para una distribución simpleHola
Estoy viendo la distribución de individuos que participan en diferentes eventos. Aquí, estoy viendo "tercios" (es decir, primera, segunda, tercera parte del año, no estoy seguro de que "tercial" sea la palabra correcta en inglés), también podrían ser trimestres, Q1-Q4.
Al hacer un gráfico de distribución, también puedo probar la probabilidad/hacer una prueba de chi-2 y luego obtener la relación de probabilidad y sus intervalos de confianza. Sin embargo, ¿existe una manera fácil de calcular el Odds Ratio para esto? Es decir, las probabilidades de que te coloquen (en este caso, nacido) en T1 en lugar de T3. He intentado buscar y uno puede hacer Odds ratios bajo modelos de regresión logística, pero eso parece inapropiado para este caso.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleGracias.
Sí, no encontré ninguna calculadora en línea adecuada para este enfoque.
Creo que probaré SPSS (contra mi voluntad) solo para este.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleHasta donde yo sé, no hay nada malo con su cálculo de OR, pero nunca las he usado con las probabilidades marginales, por lo que no sé cómo estimar el OR con un intervalo de confianza en su caso.
Puede enviar su solicitud al soporte técnico de JMP (support@jmp.com).
También puede utilizar otro software con esta capacidad. Hay muchas calculadoras en línea, aunque las que encontré para usted no se aplican a este caso. Si hay un paquete R, entonces puede escribir un script corto para hacer que JMP funcione con R para obtener los resultados por usted.
Lamento que no tengamos una solución simple, fácil y preparada para usted.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleLuego, usando la fórmula, obtengo el OR, que parece correcto. Luego, solo necesito encontrar la fórmula para calcular el IC del 95% usando este conjunto... ¿Alguien?
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleBueno, casi siempre. Pero en ese conjunto de datos, como puede ver, T3 tiene la probabilidad más baja pero más alta.
Ahora, con Edad como covariable (¿como efecto del modelo?) dice: Error: no se puede disminuir la función objetiva, pero se puede continuar y ahora tiene sentido:
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleEl modelo es para la probabilidad marginal. ¿Es cierto que el grupo T3 siempre es más pequeño? Puede usar Tablas > Resumen para obtener la suma de T1-T3 en general. Esas sumas son de donde vienen las probabilidades. (No ingresó ninguna covariable, por lo que las probabilidades no se estiman para cada grupo).
Re: Razón de probabilidades para una distribución simple¡Gracias por tu paciencia!
Hm, ya tengo las razones de verosimilitud del análisis anterior. Sin embargo, en este formato podría calcular OR automáticamente usando fórmulas (pero ¿qué pasa con el IC del 95 % para OR?)
Además, para mí esto no tiene sentido:
¿T3 no puede tener la mayor probabilidad, con la menor cantidad de individuos?
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleEstás allí, pero todavía tienes que calcular las probabilidades y las proporciones de probabilidades tú mismo. Este método es solo otra forma de obtener las probabilidades marginales (triángulo rojo > Guardar probabilidades). Pero se vuelve más interesante y útil si desea calcular probabilidades condicionales. Nominal Logistic todavía no produce las probabilidades o las razones de probabilidades, pero puede guardar las probabilidades y luego usar Tablas > Resumen para obtener una tabla concisa de probabilidades para el cálculo manual restante.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleGracias. Casi ahí...
Apilé los datos y ajusté el modelo. Confundido. ¿Es posible hacer el modelo para todo el conjunto de datos? Además hacer análisis por grupos de edad.
Realmente no estoy obteniendo la tabla de resultados, ni encontrando ninguna razón de probabilidades.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simplePuede usar el comando Tablas > Apilar para combinar las tres columnas de datos N T1 a N T3 en una columna y crear una segunda columna de etiqueta para capturar el nombre de la columna original. Use la columna de etiqueta para la respuesta y la columna de datos apilados para la frecuencia. No necesita los recuentos totales para el análisis.
La regresión logística le permitiría modelar las dependencias de la probabilidad de las otras variables. Las probabilidades condicionales, a su vez, podrían usarse para calcular las probabilidades y las razones de probabilidades (por ejemplo, diferentes grupos de edad) como lo hizo anteriormente.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleSí, así es como calculas las probabilidades y la razón de probabilidades, aunque nunca lo he usado de esta manera.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleEntonces, ¿sería posible calcular la razón de probabilidades (es decir, T1 frente a T3) con este conjunto de datos? Nunca usé modelos logísticos.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleHm.. Entonces, calcular OR usando mis resultados de probabilidad (como se ejemplifica en la primera publicación) sería, para T1 a T3:
( 0,426 / (1-0,426) ) / ( 0,258 / (1- 0,258) ) = 2,13 ?
Intentaré su segunda opción, pero luego necesito reorganizar todos los datos y escribir frecuencias, etc.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleSe lo dejaré a alguien que sepa más que yo. JMP no calcula las probabilidades, que yo sepa. Puede calcularlos a partir de las estimaciones de probabilidad en Distribución que se usaron para probar las probabilidades.
Se podría hacer más con las secuencias de comandos, pero no mencionaste esa opción. Supuse que estaba buscando una solución interactiva o una solución con una fórmula de columna.
Por otro lado, si configura el ejemplo (arriba) en una tabla de datos JMP para que tenga la edad del sujeto (grupo), el deporte, el nivel de competencia y la frecuencia, puede ajustar cualquier modelo logístico que desee, guarde la probabilidad y luego calcule las probabilidades y las razones de probabilidades con resúmenes de tablas y fórmulas de columnas.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simple¡Puedo imaginar!
Tengo muchos conjuntos con tres grupos, pero sobre todo quiero calcular las probabilidades de que estés, por ejemplo, T1 a T3.
Es una práctica bastante común en el contexto de los efectos de la edad relativa (en deportes u otros campos), en estudios originales y metanálisis para calcular la razón de probabilidades, al observar la distribución [sesgada] de los participantes en el deporte:
yo quiero lo mismo.
Re: Razón de probabilidades para una distribución simpleTu pregunta no está clara. Tienes las cuentas para tres grupos. Puede calcular la probabilidad marginal de un grupo. Puede calcular las probabilidades de un grupo. La razón de probabilidades requeriría una covariable o segunda variable. ¿Tiene otro conjunto de tres grupos para los cuales la variable externa es diferente?
